Pengaruh Tingkat Kekambuhan Penyakit pada Model Epidemiologi Deterministik dengan Pemulihan Semu (Pseudo-recovery).

Abstract

Model epidemiologi deterministik dengan pemulihan semu yang disebut model SEIRI merupakan salah satu model yang digunakan untuk menggambarkan transmisi dan penyebaran penyakit pada suatu populasi. Pemulihan semu ialah istilah yang digunakan ketika individu yang sudah sembuh dari penyakit dapat terinfeksi kembali. Tujuan penelitian ini adalah merekonstruksi model, menganalisis kestabilan titik tetap dan sensitivitas parameter dalam model, dan melakukan simulasi numerik dengan beberapa perlakuan. Kestabilan titik tetap dilakukan dengan menggunakan fungsi Lyapunov. Analisis sensitivitas menunjukkan tingkat kontak efektif dan tingkat kambuh berpengaruh terhadap bilangan reproduksi dasar. Kenaikan tingkat kontak efektif dan tingkat kambuh penyakit dapat meningkatkan bilangan reproduksi dasar sehingga mengakibatkan kondisi endemik cepat terjadi. Sehingga pengontrolan penyebaran penyakit dapat dilakukan dengan mengurangi tingkat kontak efektif maupun tingkat kambuh.