Perencanaan Ruang Berwawasan Mitigasi Bencana Kebakaran Hutan dan Lahan: Studi Kasus di Provinsi Kalimantan Tengah

Abstract

Bencana kebakaran hutan dan lahan (KARHUTLA) menjadi permasalahan serius dalam keberlangsungan kehidupan. Bagaimana mitigasi bencana KARHUTLA untuk menuju zero fire? Berbagai upaya mitigasi telah dilakukan namum belum dapat menemukan solusi yang efektif untuk penanggulangan bencana KARHUTLA. Mitigasi yang dilakukan selama ini belum terintegrasi dengan perencanaan ruang. Penelitian ini melakukan studi kasus di wilayah Provinsi Kalimantan Tengah dengan pertimbangan bencana tersebut terjadi di setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun tipologi karakteristik wilayah, model spasial kerawanan KARHUTLA, dan rumusan kebijakan perencanaan ruang berwawasan mitigasi bencana KARHUTLA. Penelitian menggunakan metode kuantitatif melalui penggunaan analisis klaster, regresi logistik dan tumpang susun dengan rencana tata ruang periode tahun 2015 ˗ 2035. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sosial, ekonomi dan biofisik dari kisaran tahun 2007 ˗ 2018 serta informasi tambahan sepertihalnya rencana tata ruang wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Provinsi Kalimantan Tengah memiliki karakteristik umum wilayah yang terbagi menjadi dua tipologi. Tipologi 1 adalah wilayah yang memiliki intensitas kebakaran yang tinggi, sedangkan tipologi 2 adalah wilayah yang memiliki intensitas kebakaran rendah. Adapun dari hasil analisis diperoleh 5 (lima) peubah yang terpilih sebagai dasar pemisahan klas tipologi yaitu jumlah penduduk, PDRB perkapita, laju pertambahan luas lahan pertanian, laju deforestasi, dan panjang jalan. Pembangunan model tipologi berdasarkan laju penambahan luas lahan pertanian menjadi peubah terbaik, memiliki akurasi sebesar 86% terhadap kejadian KARHUTLA. Pembangunan model spasial KARHUTLA menggunakan peubah antara lain jumlah penduduk (x1), kepadatan penduduk (x2), jumlah petani (x3), jumlah buruh (x4), PDRB perkapita (x5), laju PDRB perkapita (x6), jarak dari permukiman (x7), jarak dari jalan (x8), jarak dari sungai (x9), jarak dari tutupan semak belukar (x10), jarak dari tutupan hutan (x11), jarak dari HGU (x12), jarak dari kawasan hutan lindung (x13), jarak dari kawasan konservasi (x14), jarak dari kawasan hutan produksi terbatas (x15), jarak dari kawasan hutan produksi (x16), jarak dari kawasan hutan produksi dapat dikonversi (x17), jarak dari lahan gambut (x18), ketinggian tempat (x19), slope (x20). Persamaan yang dihasilkan adalah logit = 7,185 – 0,149x2 + 0,038x3 + 0,060x5 – 0,071x6 – 0,087 x7 – 0,459x8 – 0,076x9 – 0,453x10 + 0,049x11 – 0,032x12 – 0,019x13 + 0,097x14 + 0,052x15 – 0,028x16 + 0,089x17 – 0,100x18 – 0,222x19. Adapun analisis yang dilakukan menghasilkan nilai VIF < 10, uji regresi logistik memiliki nilai uji Hosmer and Lemeshow test > 0,05 (taraf signifikan) dan Nagelkerke R2 sebesar 90 %, uji sensitifitas model sebesar 98,9 % selanjutnya akurasi dibandingkan data faktual sebesar 78 %. Dari serangkaian uji yang dilakukan model spasial KARHUTLA memiliki kelayakan yang baik (robust) dalam menjelaskan kejadian faktual. Spasial probabilitas dan prediksi KARHUTLA pada tahun 2019 – 2029 diperoleh dengan memanfaatkan model yang telah dibangun di atas. Penelitian ini merekomendasikan bahwa pembangunan model tipologi dapat didasarkan dari peubah jumlah penduduk, PDRB per kapita, laju pertambahan luas lahan pertanian, deforestasi dan panjang jalan. Model prediksi spasial KARHUTLA digunakan sebagai upaya mitigasi dan early warning terhadap bencana KARHUTLA. Selanjutnya, penelitian ini menawarkan berbagai opsi dalam strategi kebijakan mitigasi bencana KARHUTLA secara efektif dan efisien menuju zero fire yaitu terkait pengaturan right, aksesibilitas, pemeliharaan tutupan lahan melalui investasi hijau dan reboisasi serta reforestasi, pertimbangan resettlement dan pertimbangan teknis seperti perencanaan lokasi strategis pos-pos penanggulangan KARHUTLA.