Pengembangan Model Alokasi Tugas Menggunakan Algoritma Adaptive Motivated Particle Swarm Optimization.

Abstract

Adaptive MPSO merupakan algoritma yang didalamnya terdapat algoritma MPSO dengan sifat adaptif. Motive profile yang terdapat pada agen dapat berubah berdasarkan kondisi tertentu. Perubahan motive profile pada agen dapat mempengaruhi eksplorasi dan eksploitasi agen terhadap tugas di ruang pencarian. Motive profile afiliasi yang berubah menjadi motive profile power memiliki pengaruh pada jumlah rata-rata tugas yang dialokasikan sehingga dapat dibandingkan dengan algoritma sebelumnya, yaitu PSO Ring dan MPSO. Jumlah rata-rata tugas yang telah didapat memiliki level confidence yang tidak terlalu signifikan meskipun memiliki hasil yang lebih besar dari algoritma MPSO, yaitu peningkatan sekitar 0.55-36.73% dan penurunan jumlah rata-rata tugas yang ditemukan berjumlah sekitar 0.45-15.17%.