Prediksi Kadar Particulate Matter (PM10) di Kota Jakarta dengan Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan

Abstract

Pembangunan di Jakarta berkembang dengan pesat, namun kualitas udara di kota Jakarta tidak membaik. Nilai dari Air Quality Index di Jakarta pernah menempatkan kota tersebut sebagai kota dengan kualitas udara terburuk di dunia pada tanggal 25 Juli 2018 sampai 26 Juli 2018. Kegiatan lalu lintas di Jakarta merupakan salah satu kontributor dari buruknya kualitas udara di Jakarta. Emisi dari kendaraan bermotor yang terus-menerus terpapar di udara menghasilkan berbagai macam polutan, salah satunya adalah particulate matter (PM10). Penelitian ini membuat model prediksi kadar PM10 di kota Jakarta berdasarkan data iklim dan kadar PM10 di Jakarta pada tahun 2018. Model prediksi kadar PM10 dibangun dengan metode jaringan saraf tiruan menggunakan bahasa pemrograman R. Model terbaik dibuat dengan pembagian dataset dengan rasio 70:30 dan satu hidden layer. Pemberian nilai learning rate sebesar 0.01 atau 0.05 memberikan hasil yang terbaik. Salah satu model terbaik menghasilkan MSE sebesar 290.707 dan korelasi sebesar 0.414. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut model yang dibangun masih belum dapat memprediksi kadar PM10 di kota Jakarta dengan akurasi tinggi menggunakan data yang tersedia.