| dc.description.abstract | Jabon (Anthocephalus sp.) adalah salah satu spesies pohon tropis yang sering
dikembangkan di hutan tanaman industri karena memiliki karakteristik
pertumbuhan yang cepat. Namun usaha budidaya jabon menghadapi kendala
berupa penyakit daun yang mengganggu jabon di persemaian, yaitu bercak daun
dan hawar. Untuk menentukan pencegahan dan pengendalian yang tepat, perlu
dilakukan identifikasi penyakit pada daun jabon. Namun terdapat tiga kendala yang
membuat identifikasi secara manual menjadi sulit dilakukan, yaitu terdapat
kemiripan ciri antar penyakit, terdapat keberagaman jenis gejala pada suatu
penyakit, dan dapat ditemukan lebih dari satu gejala pada satu daun. Dengan
bantuan pengolahan citra digital, proses identifikasi ini dapat menjadi lebih mudah.
Metode ekstraksi fitur Discrete Wavelet Packet Transform dipilih karena cocok
menganalisis karakteristik gejala penyakit yang beragam. Selain itu, metode
Template Matching dipilih karena dapat mengidentifikasi gejala penyakit yang
berbeda pada suatu daun. Penelitian ini sudah dapat mengidentifikasi gejala
penyakit berserta lokasinya pada citra daun dengan akurasi sebesar 87.40%. | id |
