Pendugaan Parameter Model Dinamik dengan Metode Least Trimmed Square dan M-Estimator Welsch

Abstract

Parameter suatu model dinamik dapat diduga dengan metode kuadrat terkecil (MKT). Metode MKT adalah metode yang umum digunakan dalam menduga parameter. Namun ketika pada data yang digunakan terdapat pencilan, metode ini menghasilkan dugaan yang berbeda jauh dari dugaan ketika pencilan dihilangkan. Galat yang dihasilkan tentunya jauh lebih besar dibandingkan ketika pencilan dihilangkan. Namun, penghilangan pencilan adalah tindakan yang kurang tepat, oleh sebab itu digunakan metode robust yang dapat mengatasi pengaruh pencilan. Metode robust yang digunakan pada karya ilmiah ini ialah least trimmed square (LTS) dan M-Estimator Welsch. Pendugaan parameter pada karya ilmiah ini dilakukan pada model dinamik pertumbuhan von Bertalanffy serta model epidemik dan imunisasi HIV. Keakuratan metode diukur dengan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dan didukung dengan boxplot. Metode M-Estimator Welsch adalah yang paling baik karena menghasilkan MAPE yang selalu paling kecil.