| dc.description.abstract | Landsat 8 merupakan salah satu teknologi penginderaan jarak jauh yang
dapat diakses dengan mudah dan gratis. Penggabungan kanal-kanal spektral pada
Landsat 8 akan membuat citra-citra berwarna sehingga para pengguna mampu
mengindetifikasi dan membedakan karakteristik dan kondisi-kondisi ciri penutup
lahan. Tujuan dari penelitian ini ingin mengidentifikasi tutupan lahan di
Kabupaten Muaro Jambi,Tanjung Jabung Barat, dan Tanjung Jabung Timur Jambi
menggunakan Citra Landsat 8 (OLI/TIRS) dengan analisis citra secara digital.
Penelitian ini ingin melihat jumlah dan jenis kelas tutupan lahan dengan metode
klasifikasi terbimbing. Berdasarkan hasil analisis separabilitas menggunakan
metode maximum likelihood di peroleh 17 kelas tutupan lahan yaitu pertanian
campuran, badan air, lahan terbangun, lahan terbuka, kebun kelapa sawit, hutan
tanaman industri Acacia crassicarpa/Eucalyptus pellita umur 1-4 tahun, hutan
tanaman industri Acacia crassicarpa/Eucalyptus pellita umur > 4 tahun, sawah,
awan, bayangan awan, hutan mangrove, hutan rawa primer, hutan rawa sekunder,
hutan sekunder, kebun karet, semak/belukar, rawa belukar. Selain itu, penelitian
ini akan melakukan pengurangan beberapa band untuk melihat jumlah kelas
maksimal yang dihasilkan. Pemilihan band dilakukan berdasarkan nilai korelasi
antar band. Hasil analisis separabilitas dari pengurangan band diperoleh 15 kelas
tutupan lahan. Klasifikasi 17 kelas tutupan lahan memperoleh nilai overrall
accuracy sebesar 96,50% dan kappa accuracy sebesar 96,24%. Sedangkan
klasifikasi 15 kelas memperoleh nilai overrall accuracy sebesar 95,49% dan
kappa accuracy sebesar 95,12%. Hasil uji akurasi klasifikasi 17 dan 15 kelas
tutupan lahan menunjukkan ketelitian yang cukup baik dan dapat digunakan. | id |
