Klasifikasi Tutupan Lahan Sekitar Areal Reklamasi Bekas Sumur Migas Gerbang, Kabul, dan Ripah Menggunakan Data Unmanned Aerial Vehicle (UAV) di Jambi

Abstract

Teknologi penginderaan jarak jauh merupakan salah satu sarana yang digunakan untuk mengidentifikasi tutupan lahan. Citra Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dengan resolusi spasial yang lebih tinggi dapat memberikan informasi mengenai tutupan lahan yang lebih detail, akurat, cepat, dan lebih murah. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji kemampuan UAV dalam mengklasifikasi tutupan lahan secara visual dan digital serta melakukan analisis separabilitas kelas tutupan lahan secara digital. Penelitian ini menggunakan dua metode dalam menginterpretasi citra, yaitu interpretasi visual dan interpretasi digital. Kombinasi band yang digunakan dibuat dengan mempertimbangkan nilai korelasi antar band. Band-band yang digunakan merupakan band asli dan sintetis, yaitu band blue, green, red, NIR (near infrared), DSM (digital surface model), NDVI (normalized difference vegetation index), RGI (red green index), dan SAVI (soil adjusted vegetation index), dan GNDVI (green normalized difference vegetation index). Jumlah kelas tutupan lahan yang didapatkan dari klasifikasi visual adalah 16 kelas. Hasil analisis separabilitas pada kombinasi 3-5-6-8, 4-5-7-8, dan 2-4-5-8 dapat membedakan 12 kelas tutupan lahan, pada kombinasi 1-2-3 dan 2-4-8 sebanyak 8 kelas tutupan lahan, serta pada kombinasi 3-6-8 dan 4-5-8 sebanyak 6 kelas tutupan lahan. Klasifikasi visual mampu membedakan atau memisahkan kelas tutupan lahan secara lebih detail dibandingkan klasifikasi digital.