View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Forestry
      • UT - Forest Management
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Forestry
      • UT - Forest Management
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Data Unmanned Aerial Vehicle (UAV) sekitar Bekas Sumur Migas Sarinah, Kajen, dan Lambur di Jambi

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (19.85Mb)
      Date
      2019
      Author
      Akrami, Asy'ari Suhud
      Saleh, Muhammad Buce
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Penggunaan data Unmanned Aerial Vehicle (UAV) untuk klasifikasi tutupan lahan memiliki kelebihan yaitu resolusi spasial yang sangat tinggi dan bebas awan. Penelitian ini bertujuan mengkaji kemampuan UAV dalam klasifikasi visual, dan mengaji keterpisahan kelas tutupan lahan secara digital di sekitar bekas sumur migas Sarinah, Kajen, dan Lambur. Klasifikasi visual dilakukan dengan cara mengamati objek pada Orthophoto UAV menggunakan tujuh elemen interpretasi yaitu rona dan warna, bentuk, ukuran, tekstur, pola, bayangan dan asosiasi sedangkan keterpisahan kelas secara digital diuji menggunakan ukuran transformed divergence. Band yang digunakan terdiri dari band (1) blue, (2) green, (3) red, (4) Near-infrared, (5) Digital Surface Model, (6) Normalized Difference Vegetation Index, (7) Difference vegetation index, (8) Red Green Index, dan (9) Simple Ratio Vegetation Index. Jumlah kelas yang dihasilkan dengan klasifikasi visual yaitu 28 kelas. Jumlah kelas yang dapat dibedakan secara digital sebanyak 20 kelas pada kombinasi 2-5-7-8-9 dan kombinasi 4-5-6-8-9, sebanyak 19 kelas pada kombinasi 3-4-5-8-9, 2-5-8-9, 4-5-8-9 dan 5-8-9, sebanyak 18 kelas pada kombinasi 3-4-5-9 dan 2-5-9, sebanyak 16 kelas pada kombinasi 3-4-5 dan 3 kelas pada kombinasi 1- 2-3. Jumlah kelas secara digital lebih sedikit dibandingkan dengan klasifikasi visual tetapi penggunaan indeks vegetasi dan DSM sebagai band dapat meningkatkan keterpisahan antar kelas.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/101208
      Collections
      • UT - Forest Management [1877]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository