Browsing by Subject "pencilan"
Now showing items 1-20 of 41
-
Analisis Gerombol dengan Algoritma K-Means, ICLARANS, dan 3W-DBSCAN pada Data yang Mengandung Pencilan
(2024)Analisis gerombol (cluster analysis) merupakan salah satu metode analisis yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi dari data dengan banyak peubah, baik untuk data dalam jumlah kecil maupun data dalam jumlah besar. ... -
Analisis HUbungan Faktor Makroekonomi terhadap Harga Saham Bayan Resources dengan Least Median Squares
(2025)Fluktuasi harga saham yang tinggi, terutama pada sektor pertambangan seperti PT Bayan Resources Tbk (BYAN), diduga dipengaruhi oleh berbagai faktor makroekonomi seperti IHSG, nilai tukar USD, inflasi, BI Rate, dan harga ... -
Aplikasi Berbasis Web Untuk Deteksi Pencilan Titik Panas Menggunakan Algoritme Clustering K-Means Dan Framework Shiny
(2015)Analisis pencilan data titik panas Provinsi Riau tahun 2011 hingga 2012 sebagai indikator terjadinya kebakaran telah dilakukan, tetapi hal tersebut dirasa kurang membantu dalam upaya pencegahan kebakaran. Hal tersebut ... -
Deteksi pencilan data titik api di provinsi riau menggunakan algoritme Clustering K-Means
(2014)Kebakaran hutan merupakan masalah yang selalu berulang di Provinsi Riau. Salah satu solusi dari masalah ini adalah memanfaatkan data titik api hasil penginderaan jarak jauh. Tujuan penelitian ini adalah mendeteksi pencilan ... -
Efektivitas Reduksi Dimensi Data pada Analisis Komponen Utama dengan Penanganan Pencilan Sel
(2024)Data kompleks seringkali mengandung pencilan signifikan, yang terbagi menjadi pencilan baris dan pencilan sel. Penelitian ini berfokus pada pencilan sel, yang dapat menyebabkan kesalahan analisis jika tidak ditangani dengan ... -
Efektivitas Reduksi Dimensi Data pada Analisis Komponen Utama dengan Penanganan Pencilan Sel
(2024)Data kompleks seringkali mengandung pencilan signifikan, yang terbagi menjadi pencilan baris dan pencilan sel. Penelitian ini berfokus pada pencilan sel, yang dapat menyebabkan kesalahan analisis jika tidak ditangani dengan ... -
Estimasi-M Menggunakan Fungsi Pembobot Huber dan Bisquare Tukey
(2022-08)Keberadaan pencilan dapat memengaruhi pendugaan parameter dalam analisis regresi yang menggunakan metode kuadrat terkecil (MKT). Metode regresi kekar dapat digunakan sebagai alternatif pendekatan dari MKT. Penelitian ini ... -
Identifikasi dan Penanganan Pengaruh Pencilan pada Analisis Komponen Utama
(2010)Analisis komponen utama (AKU) merupakan salah satu alat kunci dalam analisis statistika peubah ganda. Analisis tersebut bertujuan membentuk beberapa komponen yang masing-masing mengandung keragaman maksimal dari data yang ... -
Identifikasi Pencilan dan Peta Pencilan pada Analisis Komponen Utama untuk Data Menjulur
(2012)Analisis Komponen Utama (AKU) merupakan salah satu analisis peubah ganda yang pada dasarnya mentransformasikan secara linier peubah asal menjadi peubah baru yang dinamakan komponen utama. Akan tetapi, AKU yang didasarkan ... -
Kajian Penggerombolan KML3D dengan Pendekatan Transformasi Mahalanobis pada Data Panel yang Mengandung Pencilan
(2025)Analisis gerombol merupakan suatu metode statistika yang bertujuan untuk mengelompokkan objek ke dalam kelompok yang homogen. Salah satu metode analisis gerombol yang cukup populer adalah K-Means. K-Means umumnya ... -
Kajian Evaluasi Kebaikan Pendugaan Parameter Regresi pada Beberapa Metode Regresi Kekar untuk Data yang Mengandung Pencilan
(2017)Metode regresi kekar merupakan metode pendugaan parameter regresi yang tidak sensitif terhadap pencilan, sehingga metode ini dapat dijadikan alternatif yang baik jika terindikasi adanya pencilan pada data regresi karena ... -
Kajian Evaluasi Metode Ridge Kekar untuk Data yang Mengandung Pencilan dan Multikolinieritas
(2019)Pada regresi linier, Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan penduga parameter yang paling populer. Namun, MKT bersifat tidak kekar ketika dalam data terdapat pencilan, karena dapat menyebabkan penduga MKT menjadi bias. ... -
Kajian Metode Spatial Robust Small Area Estimation untuk Data Pengeluaran Per Kapita Tingkat Kecamatan di Provinsi Jambi
(2026)Metode pengumpulan data yang dirancang untuk dapat menduga parameter populasi dengan mengambil sebagian anggota populasi sebagai contoh disebut survei. Hasil survei biasanya tersedia pada tingkat regional yang lebih tinggi ... -
Kajian Pendekatan Winsor untuk Penanganan Pencilan pada Model Linier Campuran.
(2017)Pelaksanaan survei di Indonesia seringkali dihadapkan pada masalah keheterogenan ragam pada tiap wilayah. Perbedaan ini mendorong untuk melakukan survei menggunakan penarikan contoh acak bertahap (multistage random sampling). ... -
Kajian Penduga Kekar pada Pemodelan Regresi Data Panel yang Terkontaminasi Pencilan
(2019)Model regresi data panel umumnya diterapkan pada data level mikro yang sering memuat data yang terkontaminasi pencilan. Adanya pencilan dapat menyebabkan penduga parameter yang berbias dan menyimpang dari nilai yang ... -
Metode Least Median Squares (LMS) pada Analisis Regresi dengan Pencilan
(2010)Metode yang umum digunakan untuk menduga parameter dalam analisis regresi adalah Ordinary Least Squares (OLS) karena memiliki perhitungan yang sederhana. Namun, ketika data memiliki pencilan, metode ini menghasilkan dugaan ... -
Metode Regresi Least Trimmed Squares pada Data yang Mengandung Pencilan
(2012)Regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk menduga pola hubungan antara dua atau lebih peubah. Metode pendugaan parameter yang umum digunakan dalam analisis regresi linier adalah metode kuadrat terkecil atau ... -
Model Regresi Terboboti Geografis Temporal Campuran Kekar untuk Memodelkan Persentase Penduduk Miskin di Pulau Jawa tahun 2012-2018.
(2020)Analisis regresi linear berganda merupakan suatu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan linier antara beberapa peubah penjelas secara bersama-sama dengan suatu peubah respon. Apabila terdapat keragaman ...
