Browsing by Subject "multicollinearity"
Now showing items 1-8 of 8
-
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Produk Domestik Regional Bruto per Kapita di Indonesia
(2013)Wealthiness is the goal of human development in the world. The achievement of human development has been the center of attention of administrators. The United Nations (UN) provides a standard measure of human development, ... -
Clustering Analysis of Gravitational Wave Events from Neutron Star and Black Hole Mergers Observed by LIGO and Virgo
(2025)This study investigates the clustering of 93 gravitational-wave events (2015–2020) in the Gravitational-Wave Transient Catalog 3 (GWTC-3), released by the LIGO–Virgo Collaboration in 2021. The dataset contains of binary ... -
Credit risk modeling using logistic ridge regression
(2011)The growth of credit of national banking may cause a greater risk faced by banks. One thing we must highlight is a way to determine whether the new applicant will be good in loan repayments. A well known and widely used ... -
Kajian Kinerja Metode Regresi LAD-LASSO dan WLAD-LASSO pada Data Dimensi Tinggi yang Mengandung Pencilan
(2022)Least Absolute Deviation (LAD) merupakan salah satu metode alternatif untuk mengatasi pencilan, namun sangat sensitif terhadap pencilan pada peubah penjelas. Weighted LAD (WLAD) telah diperkenalkan untuk menangani pencilan ... -
Penerapan LASSO untuk Mengidentifikasi Peubah yang Berpengaruh Terhadap Tingkat Kemiskinan di Jawa Tengah
(2021)Indonesia merupakan negara dengan jumlah penduduk terbanyak keempat di dunia dan termasuk kategori negara berkembang. Sebagai negara berkembang salah satu permasalahan yang ada di Indonesia adalah masalah kemiskinan. ... -
Penggunaan Algoritma Detect Deviating Cells (DDC) untuk Mengatasi Pencilan Sel pada Regresi Partial Least Squares
(2024)Data multivariat seringkali mengandung pencilan yang dapat mengganggu hasil analisis. Algoritma Detect Deviating Cells (DDC) digunakan untuk mengidentifikasi dan menangani pencilan pada tingkatan sel pada gugus data, ... -
Perbandingan Performa Metode Pohon Model Logistik dan Random Forest pada Pengklasifikasian Data
(2021)Multikolinearitas dan missing data merupakan dua masalah yang sering ditemukan pada data besar. Keberadaan missing data dapat mengurangi akurasi hasil prediksi. Logistic model tree (LMT) dapat menangani multikolinearitas ... -
Perbandingan Performa Parameter Ridge-K pada Regresi Ridge untuk Mengatasi Multikolinearitas
(2022)Multikolinearitas terjadi ketika antar peubah bebas terdapat hubungan linear. Multikolinearitas dapat membuat hasil pendugaan koefisien regresi menggunakan analisis regresi linear berganda tidak akurat. Salah satu cara ...
