Browsing by Subject "matriks pembobot spasial"
Now showing items 1-7 of 7
-
Analisis Spasial Data Panel pada Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Barat dan Provinsi Banten
(2020)Pembangunan manusia dapat digambarkan secara menyeluruh dengan sebuah indeks yang dinamakan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Kebijakan yang efektif untuk meningkatkan IPM dapat dibentuk berdasarkan data yang akurat dengan ... -
Pemodelan Luas Panen Padi Menggunakan GSTARIMA Pada Enam Provinsi Di Indonesia
(2018)Beras telah menjadi sumber bahan makanan pokok utama masyarakat di hampir seluruh daerah di Indonesia dengan konsumsi per kapita per tahun mencapai 85 kilogram. Salah satu masalah yang mungkin timbul akibat penambahan ... -
Pemodelan Tingkat Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten/Kota Jawa Barat dengan Spasial Data Panel
(2012)Jawa Barat merupakan provinsi dengan jumlah penduduk terbanyak di Indonesia. Provinsi ini berada pada posisi ketiga dalam pencapain tingkat PDRB sepulau Jawa setelah DKI Jakarta dan Jawa Timur. Namun demikian, meski Jawa ... -
Penerapan GSTARIMA untuk Luas Serangan Relatif Wereng Batang Coklat pada Tanaman Padi dengan Matriks Pembobot Spasial Terbaik
(2017)Tanaman padi merupakan sumber pangan utama penduduk Indonesia terutama beberapa provinsi seperti Provinsi Aceh, Provinsi Sumatera Utara, Provinsi Sumatera Barat, Provinsi Riau, Provinsi Jambi, Provinsi Bengkulu, dan Provinsi ... -
Spatial Autoregressive Model (SAR) pada Kasus Kemiskinan Indonesia Tahun 2015-2016.
(2018)Spatial Autoregressive Model (SAR) merupakan model spasial dengan pendekatan area yang pada peubah responnya terdapat korelasi spasial. Penerapan SAR dilakukan pada kasus kemiskinan di Indonesia tahun 2015 dan 2016 ... -
Studi Penentuan Matriks Pembobot Spasial Optimum Dalam Pendugaan Area Kecil
(2016)Statistik area kecil di Indonesia saat ini telah menjadi perhatian oleh para statistisi seiring dengan bergesernya sistem ketatanegaraan dari sistem sentralisasi ke sistem desentralisasi. Pada sistem desentralisasi, ...
