Browsing by Subject "Machine Learning"
Now showing items 1-16 of 16
-
Akurasi Model Machine Learning untuk Prediksi Kedalaman Perairan Berdasarkan Data Akustik dan Data Citra
(2025)Estimasi kedalaman perairan atau batimetri merupakan aspek yang sangat penting dalam pengelolaan sumber daya kelautan. Namun, pengukuran secara langsung (in-situ) sering kali memerlukan biaya besar dan waktu yang cukup ... -
Deteksi dan Klasifikasi Gelembung Udara Menggunakan Multibeam Echosounder dan Algoritma Machine Learning
(2026)Fenomena gelembung udara merupakan salah satu fenomena bawah air yang sulit dideteksi secara visual disebabkan oleh keberadaan sumber gelembung yang jauh di dasar laut, salah satu teknologi yang mampu mendeteksi gelembung ... -
Deteksi Tingkat Kematangan TBS Kelapa Sawit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dan MobileNetV2
(2025)Oil palm is one of the main plantation commodities in Indonesia with high productivity and a strategic role in the national economy. High productivity needs to be accompanied by good harvest quality to achieve optimal ... -
Identifikasi Pemalsuan Kumis Kucing dari Babadotan dan Tekelan Menggunakan Machine Learning
(2022)Identifikasi pemalsuan terhadap tanaman obat merupakan hal penting dalam kendali mutu. Pemalsuan tanaman obat pada kumis kucing (Orthosiphon Aristatus) dengan tanaman lain yang mirip seperti babadotan dan tekelan sulit ... -
Identifikasi Tanaman Kopi di Provinsi Jawa Barat Berbasis Machine Learning Random Forest Dengan Citra Satelit Sentinel-2 dan Landsat-8
(2022-09)Kopi merupakan komoditas yang penting baik bagi Indonesia maupun dunia. Namun demikian mengacu kepada data Badan Pusat Statistik (BPS) wilayah Provinsi Jawa Barat, masih terdapat perbedaan data luas tanaman kopi antara ... -
Identifikasi Tanaman Kopi di Provinsi Sumatera Utara Berbasis Metode Machine Learning Naïve Bayes dan CART dengan Citra Satelit Landsat-8
(2022-12)Kopi adalah salah satu komoditas perkebunan yang memegang peranan cukup penting dalam perekonomian Indonesia yang berkontribusi pada kinerja perdagangan dan peningkatan nilai tambah. Mengacu dengan data Badan Pusat Statistika ... -
Metode Random Forest dan XGBoost: Studi Kasus Prediksi Arah Penutupan Harga Saham
(2023)Kemampuan dalam memprediksi tren pergerakan harga pasar saham dengan baik dan akurat sangat penting bagi investor karena akan mempengaruhi keputusan untuk membeli atau menjual asset yang dapat menghasilkan keuntungan yang ... -
Optimasi Sifat Mekanik Edible Film Menggunakan Algoritma Machine Learning
(2026)Pengembangan edible film sebagai kemasan pangan ramah lingkungan menghadapi tantangan dalam memenuhi sifat mekanik yang optimal karena prediksi kuat tarik dan elongasi secara konvensional masih memakan waktu dan biaya ... -
Pemodelan dan Analisis Pengaruh Mobilitas Masyarakat Terhadap Jumlah Kasus COVID-19 di Jakarta Menggunakan FB Prophet
(2024-04-17)Pandemi COVID-19 yang terjadi karena adanya virus SARS-CoV-2 telah membuat pandemi yang mengakibatkan krisis di dunia medis maupun ekonomi. Angka penyebaran virus setiap harinya makin bertambah. Terdapat 67 juta kasus yang ... -
Penerapan Model Konten Instagram Berbasis Algoritma untuk Meningkatkan Visibilitas Kampus Grati
(2025)Transformasi digital mendorong lembaga pendidikan memanfaatkan media sosial, terutama Instagram, untuk memperluas jangkauan dan membangun citra institusi. Instagram, dengan kapabilitasnya dalam penyampaian cerita visual ... -
Penerapan Model Machine Learning Pada Pengembangan Sistem Predictive Maintenance Pompa PD-200 Unit Big Gossan Mill Facility PT. Freeport Indonesia
(2021)Pompa PD-200 pada Unit Big Gossan Mill Facility (BGMF) di PT. Freeport Indonesia (PTFI) mempunyai fungsi vital dalam mengirimkan tailing ke unit pengolahan untuk mendukung kegiatan pertambangan bawah tanah Big Gossan. ... -
Pengembangan Metode Klasifikasi Substrat Dasar Laut Menggunakan Data Multibeam Echosounder
(2020)Informasi mengenai tipe substrat dasar laut dapat digunakan secara luas, baik oleh para ahli kelautan untuk mengkaji habitat bagi hewan bentik, maupun oleh para pelaku industri, bahkan militer. Dibalik manfaat dari dasar ... -
Perbandingan Metode Machine Learning Random Forest dan XGBoost untuk Memprediksi Risiko Kejadian Stroke
(2025)Stroke merupakan kondisi medis serius yang dapat menyebabkan kecacatan permanen atau bahkan kematian jika tidak ditangani dengan cepat. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari dataset stroke yang terdiri dari 5,110 ... -
Prediksi Efek Samping Obat Tuberkulosis Menggunakan Klasifikasi Multilabel dengan Random Forest
(2024)Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis yang dapat menjangkiti paru-paru penderitanya. Perkembangan TB resistan obat (TB-RO) telah menjadi perhatian karena sifat ... -
Prediksi Kecepatan Getaran Mesin Menggunakan Algoritma Light Gradient Boosting Machine di PT Amerta Indah Otsuka
(2025)PT Amerta Indah Otsuka masih melakukan maintenance secara preventif, yang beresiko menyebabkan downtime yang tidak terduga dan kerugian yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma LightGBM ... -
Prediksi Umur Pakai Baterai dengan Model Random Forest Regressor pada Penggunaan Smart Meter Gas
(2025)Gas bumi merupakan sumber daya alam strategis yang berperan penting dalam memenuhi kebutuhan energi di sektor industri, komersial, dan rumah tangga. Namun, distribusinya belum sepenuhnya merata, terutama bagi konsumen skala ...
