Browsing by Subject "DBSCAN"
Now showing items 1-16 of 16
-
Analisis Trayektori Kabut Asap dari Kebakaran Lahan Gambut di Provinsi Riau menggunakan Algoritme Clustering Dbscan dan K-Means
(2016)Kabut asap merupakan salah satu dampak yang disebabkan oleh kebakaran hutan. Untuk mengetahui seberapa jauh pergerakan kabut asap dan dampak dari kebakaran hutan, pada penelitian ini dilakukan penentuan pola trayektori ... -
Aplikasi clustering berbasis web menggunakan framework Shiny dan algoritme DBSCAN untuk data titik panas lahan gambut Sumatera
(2015)HIV (Human Immunodeficiency Virus) adalah virus yang menyerang sistem kekebalan tubuh manusia dan kemudian menimbulkan AIDS (Acquied Immune Deficiency Syndrome). HIV menyerang sel-sel tertentu dalam sistem kekebalan tubuh ... -
Clustering Titik Panas Menggunakan Algoritme Varied Density Based Spatial Clustering Applications with Noise
(2024)Titik panas merupakan suatu penanda terjadinya kebakaran hutan dan lahan (karhutla) yang mendeteksi suatu lokasi dengan suhu yang relatif lebih tinggi jika dibandingkan dengan sekitarnya. Data mining dapat diterapkan ... -
Clustering Titik Panas Menggunakan Algoritme Varied Density Based Spatial Clustering Applications with Noise
(2024)Titik panas merupakan suatu penanda terjadinya kebakaran hutan dan lahan (karhutla) yang mendeteksi suatu lokasi dengan suhu yang relatif lebih tinggi jika dibandingkan dengan sekitarnya. Data mining dapat diterapkan ... -
Deteksi pencilan data titik panas di Provinsi Riau menggunakan algoritme DBSCAN
(2015)Indonesia adalah negara kepulauan terbesar yang memiliki masalah kebakaran hutan yang cukup serius. Titik panas atau hotspot adalah indikator kebakaran hutan yang mendeteksi suatu lokasi yang memiliki suhu relatif ... -
Incremental spatio temporal density based clustering pada data titik panas.
(2017)Titik panas adalah salah satu indikator kebakaran hutan dan lahan yang banyak digunakan untuk pengembangan sistem peringatan dini kebakaran dalam rangka pengendalian, pencegahan dan pemantauan kebakaran hutan di daerah ... -
Optimalisasi Katalog Bintang Untuk Navigasi Sikap Satelit Menggunakan Metode Clustering Berbasis Densitas
(2015)Membuat katalog bintang yang optimal merupakan hal yang penting dalam aplikasi sensor bintang. Sensor bintang sebagai sensor navigasi sikap satelit membutuhkan akurasi serta kecepatan memberikan informasi sikap satelit ... -
Optimalisasi Penggerombolan Provinsi Berdasarkan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan dengan Penggerombolan Berhierarki, K-Medoids, dan DBSCAN
(2024)Analisis gerombol merupakan teknik statistika untuk mengidentifikasi gerombol bermakna dari objek data multivariat berdasarkan ukuran kemiripan. Selain memilih ukuran kemiripan, ketepatan dalam menerapkan metode pembentukan ... -
Optimasi Rute Pengiriman Barang dengan Metode DBSCAN dan Clarke-Wright Saving Heuristic
(2024)Setelah pandemik Covid-19 berakhir, kecenderungan berbelanja daring meningkat pada masyarakat Indonesia. Tingginya biaya distribusi, yaitu sekitar 10-20% dari total biaya suatu produk membuat biaya yang dibebankan kepada ... -
Penentuan Nilai Epsilon (Eps) Optimal Pada Algoritme Dbscan Untuk Mengelompokkan Data Titik Panas Pada Lahan Gambut Di Sumate
(2015)Pemantauan wilayah terjadinya titik panas dapat dilakukan dengan mengetahui penyebaran titik panas yang tersebar acak ataupun mengelompok. DBSCAN merupakan pengelompokkan berbasis kepadatan dari sejumlah data besar yang ... -
Penerapan Algoritma DBSCAN untuk Penggerombolan Kota/Kabupaten di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Rawan Pangan
(2022)Terdapat beberapa permasalahan umum ketika melakukan analisis gerombol, diantaranya adalah adanya “curse of dimensionality” di ruang dimensi tinggi dan adanya bentuk gerombol yang tidak beraturan (arbitrary) serta kehadiran ... -
Penerapan Metode DBSCAN dalam Memperbaiki Kinerja K-Means untuk Penggerombolan Data Tweet.
(2018)Text Mining merupakan penyarian informasi dari data teks. Konsep penting yang terdapat pada text mining adalah konversi pola data teks menjadi data terstruktur melalui tahapan pra-processing dan vector space model. ... -
Pengelompokan Dokumen Publikasi Ilmiah Berdasarkan Bidang Kepakaran Menggunakan Algoritma DBSCAN
(2024)Salah satu cara untuk memvalidasi keahlian para pakar adalah dengan dokumen-dokumen publikasi ilmiah yang dimiliki. Jika kepakaran divalidasi secara manual akan membutuhkan waktu yang tidak singkat. Pengelompokan dokumen ... -
Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Visualisasi Pola Sekuens dan Cluster pada Titik Panas
(2023)Menurut Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK), luas hutan Indonesia pada tahun 2020 yaitu 95,6 juta hektar. Namun luas hutan tersebut semakin berkurang seiring berjalannya waktu disebabkan oleh sering terjadinya ... -
Perbandingan Clustering Saham dengan Metode BHC, PAM, dan DBSCAN
(2025)Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga metode clustering, yaitu Bayesian Hierarchical Clustering (BHC), Partitioning Around Medoids (PAM), dan Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise ... -
Spatial Hotspots Clustering of Forest and Land Fires using DBSCAN and ST-DBSCAN.
(2012)Forest and land fire has become international important environmental and economic issue for the last several years. For Indonesia and some neighboring countries, it also produces huge amount of smog and air pollution ...
