Browsing by Subject "Clustering"
Now showing items 1-20 of 55
-
Analisis Dampak Kabut Asap dari Karhutla dengan Pendekatan Text Mining
(2023-08-08)Kebakaran Hutan dan Lahan (Karhutla) merupakan kejadian terbakarnya hutan dan lahan secara alami maupun akibat perbuatan manusia. Banyak sekali kerugian yang ditimbulkan dari kejadian karhutla, meliputiaspek ekologi, ... -
Analisis Jejaring Komunikasi Digital Natives dengan Metode K-Means Clustering dan Piranti UCINET
(2019)Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo) mengungkapkan pengguna internet di Indonesia saat ini mencapai 63 juta orang. Dari angka tersebut, 95 persennya menggunakan internet untuk mengakses jejaring sosial. ... -
Analisis Perbandingan Metode Penggerombolan CLARA dan Fuzzy C-Means pada Data yang Mengandung Pencilan
(2024)Analisis gerombol adalah suatu metode statistika yang mengidentifikasi gerombol objek berdasarkan karakteristik serupa. Masalah yang sering terjadi dalam analisis gerombol adalah keberadaan data yang mengandung pencilan. ... -
Analisis Perilaku dan Clustering Konsumen Restoran Terhadap Halal Awareness di JABODETABEK
(2023-10-03)Tingginya populasi umat Islam di Indonesia membuat isu halal menjadi hal yang sensitif bagi masyarakat Indonesia. Terutama isu lemak babi yang terdapat pada produk makanan yang dijual bebas di Indonesia merebak menjadi ... -
Analisis Spatio-Temporal Perubahan Lahan Pertanian dan Perkembangan Wilayah di Kawasan Metropolitan Bandung Raya
(2025)Perkembangan Kawasan Metropolitan Bandung Raya mengalami tekanan urbanisasi yang tinggi sehingga memicu perubahan tutupan lahan yang masif, terutama konversi lahan pertanian ke lahan terbangun. Penelitian ini bertujuan ... -
Analisis Tingkat Perkembangan dan Arahan Pembangunan Wilayah Di Provinsi Aceh
(2018)Kebijakan pembangunan wilayah meliputi kawasan pedesaan dan perkotaan di Provinsi Aceh selama ini belum mampu memberikan perubahan yang signifikan terhadap peningkatan kesejahteraan masyarakat. BPS Provinsi Aceh (2017) ... -
Aplikasi clustering berbasis web menggunakan framework Shiny dan algoritme DBSCAN untuk data titik panas lahan gambut Sumatera
(2015)HIV (Human Immunodeficiency Virus) adalah virus yang menyerang sistem kekebalan tubuh manusia dan kemudian menimbulkan AIDS (Acquied Immune Deficiency Syndrome). HIV menyerang sel-sel tertentu dalam sistem kekebalan tubuh ... -
Clustering Dan Geovisualisasi Data Teks Twitter Dengan Algoritme K-Means Untuk Kasus Kebakaran Hutan Dan Bencana Alam
(2017)Twitter merupakan microblogging yang mampu menyebarkan informasi penting pada masyarakat pengguna internet. Twitter memiliki fitur tweet yang berisi data teks, longitude, latitude, dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan ... -
Clustering Data Teks Twitter Untuk Kasus Pertanian Di Indonesia
(2015)Mayoritas pengguna internet di Indonesia mengakses media sosial. Hal tersebut menyebabkan masyarakat dapat memperoleh informasi dan menyebarkannya dengan lebih cepat. Informasi yang beredar melalui media sosial sangat ... -
Clustering Dokumen Ringkasan Tesis Mahasiswa Pascasarjana Ipb Berbasis Frequent Itemsets Menggunakan Algoritme Bisecting K-Means.
(2016)Proses pencarian dokumen tesis mahasiswa Pascasarjana IPB pada repository IPB dapat dipercepat dengan cara mengelompokkan dokumen tersebut berdasarkan kata kunci dan kombinasi kata kunci yang sering muncul dalam dokumen ... -
Clustering Dokumen Skripsi Berdasarkan Abstrak dengan Menggunakan Bisecting K-Means
(2014)The need of thesis data searching increases every year along with the increase in the number of students. Search of reference by tracing documents one by one takes a lot of time. Therefore, a system that is capable of ... -
Clustering Fragmen Metagenom Menggunakan K-means dan Ekstraksi Fitur GLCM dengan Variasi Coverage
(2017)Analisis metagenom merupakan salah satu bidang kajian bioinformatika yang sedang berkembang saat ini. Bidang yang terkait analisis metagenom adalah genome sequencing dari sampel yang diperoleh langsung dari lingkungan ... -
Clustering Fragmen Metagenome Menggunakan Som Dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (Glcm) Pada Variasi Panjang Fragmen
(2015)Penelitian di bidang bioinformatika berkembang semakin pesat, terutama penelitian mengenai metagenome. Namun, pada penelitian metagenome masih terdapat kelemahan, yaitu proses sequencing secara langsung akan memungkinkan ... -
Clustering Interaksi Antara Protein Dan Proses Biologis Yang Terkait Dengan Diabetes Mellitus Tipe 2 Menggunakan Fuzzy K-Partite
(2017)Diabetes Mellitus (DM) tipe 2 merupakan salah satu penyakit yang diakibatkan oleh gangguan fungsional protein. Fungsi dan peranan protein direpresentasikan oleh gen ontologi (GO). Pada penelitian ini aspek GO yang digunakan ... -
Clustering Interaksi Protein dan Penyakit yang Terkait dengan Diabetes Mellitus Tipe 2 Menggunakan Fuzzy K-Partite
(2017)Diabetes Mellitus (DM) Tipe 2 adalah salah satu penyakit yang disebabkan oleh gangguan fungsional protein. Interaksi protein di dalam tubuh membentuk jejaring yang dapat mengungkap fungsional protein, gen penyakit, dan ... -
Clustering konsep dokumen berbahasa Indonesia menggunakan Bisecting K-means
(2011)In recent years, we have seen a tremendous growth in the volume of text documents available on the Internet, digital libraries, news sources, and company-wide intranets. This has led to an increased interest in developing ... -
Clustering Metagenome Fragments Using Growing Self Organizing Map
(2013-09)Abstract=- The microorganism sarnples taken directly from environment are not easy to assemble because they contains mixtures of microorganism. If sampie cornplexity is very high and comes from highly diverse environment, ... -
Clustering metagenome fragments using growing self organizing map
(2013)Metagenome is a research about analyzing microbes in the large community and allowed the culture-independent. The microorganism samples taken directly from environment is not easy to assembly because contains mixture ... -
Clustering Pakan Ternak Ruminansia Berdasarkan Kandungan Kimia Menggunakan Enhanced K-Means.
(2015)Peternak sering mengalami kesulitan dalam penggantian suatu pakan dengan pakan lain agar kebutuhan ternak tetap terpenuhi. Oleh karena itu, perlu diketahui pakan-pakan yang mirip berdasarkan kandungan kimia pakan. Tujuan ... -
Clustering ST-DBSCAN pada Data Polutan Kabut Asap Hasil Pemodelan WRF Chem di Pulau Sumatra tahun 2015
(2018)Dampak negatif dari kebakaran hutan dan lahan terdiri atas penyakit infeksi saluran pernapasan akut bagi masyarakat, kerugian sosial dan ekonomi, dan pencemaran asap lintas ke wilayah negara tetangga seperti Singapura, ...
