Browsing by Subject "Artificial Neural Network"
Now showing items 1-20 of 34
-
Aplikasi Machine Learning Dalam Meramalkan Properti Baterai Berbasis Ion Natrium
(2024)Penelitian ini berfokus pada aplikasi machine learning dalam meramalkan properti baterai berbasis ion natrium. Menggunakan data dari situs Material Project sebanyak 309 data. Penelitian ini mengkaji prediksi terhadap ... -
Dinamika Spatio-Temporal Agroforestri Kakao : Studi Kasus Luwu Utara, Sulawesi Selatan
(2025)Konsep pengelolaan lanskap hutan multifungsi di Indonesia telah diinternalisasi melalui kebijakan Multi-usaha Kehutanan yang mana telah membuka peluang berbagai macam pemanfaatan kawasan hutan. Salah satu bentuk pemanfaatan ... -
Estimasi Emisi Metana pada Lingkungan Rumen in Vitro menggunakan Artificial Neural Network
(2015)The production of methane from ruminants contributes significantly for the total methane emissions in the atmosphere. Methane is one of the greenhouse gases that causes global warming. Its ability to retain heat is of 20 ... -
Estmasi utilisasi nutrien melalui komposisi kimia pada pakan ternak ruminansia menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN)
(2014)hasil produksi ternak ruminansia diperlukan manusi untuk memenuhi kebutuhan pangan. Produktivitas ternak ruminansia ditentukan pakan yang tepat. Pada penelitian ini dilakukan estimasi utilisasi nutrien yang dihasilkan ... -
Feature Extraction Methods Comparison between Histogram and PCA in Detecting Occurrences of Stomata on the Freycinetia Sectional Leaves Image
(2012)Feature extraction is the process of taking an object identifier which can describe the characteristics of the object. In this study, we use two feature extraction methods, namely Histogram and PCA (Principal Component ... -
Inferensi Hasil Karakterisasi FTIR Kadar Glukosa Darah Manusia Menggunakan Artificial Neural Network (ANN)
(2021)Pengukuran kadar glukosa darah menggunakan metode standar pengukuran kadar glukosa darah konvensional yang melibatkan reagen cenderung lebih mahal dan memiliki banyak kekurangan, oleh karena itu dibutuhkan metode baru yang ... -
Integration Methode of Circle Hough Transform, 2DPCA and Artificial Neural Network for Recognition Model of Wheel Vehicle
(2012)Detection and recognition vehicles are important things in the transportation systems such as analysis traffic control and fees policy. In order to recognize the vehicle, it needs some features to recognize them such as ... -
Integration Methode of Circle Hough Transform, 2DPCA and Artificial Neural Network for Recognition Model of Wheel Vehicle
(2012)Detection and recognition vehicles are important things in the transportation systems such as analysis traffic control and fees policy. In order to recognize the vehicle, it needs some features to recognize them such as ... -
Jaringan Syaraf Tiruan dan Algoritma Genetika dalam Pemodelan Kalibrasi (Studi Kasus: Tanaman Obat Temulawak)
(2011)The problems in prediction of calibration model are multicolinearity and the number of variables is larger than the number of observations. Principal Component Analysis-Artificial Neural Network-Genetic Algorithm (PCA-ANNGA) ... -
Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
(2011)Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy ... -
Komparasi Evaluasi Status Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit Berdasarkan VARI dan Spektrum RGB Menggunakan Model ANN
(2025)Produktivitas kelapa sawit di Indonesia sangat dipengaruhi oleh kesehatan tanamannya. Deteksi dini kondisi kesehatan tanaman sangat krusial untuk mencegah kerugian ekonomi akibat penurunan hasil panen. Metode konvensional ... -
Model Estimasi Bobot Hidup Sapi Bali Berbasis Deep Learning Mendukung Transformasi Pertanian Digital
(2025)Penentuan bobot hidup pada sapi memiliki signifikansi yang tinggi dalam industri peternakan karena berperan penting dalam berbagai aspek manajemen ternak. Pengukuran bobot hidup diaplikasikan untuk menentukan dosis yang ... -
Model Prediksi Produksi Harian Sumur Minyak Mentah Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation
(2025)Minyak dan gas bumi (migas) merupakan sumber daya alam strategis Indonesia, tidak hanya sebagai pemasok bahan bakar dan bahan baku industri, namun juga merupakan sumber pendapatan negara. Pertumbuhan ekonomi yang cepat, ... -
Pemetaan Sebaran dan Kerapatan Mangrove di Teluk Pangpang, Banyuwangi Menggunakan Maximum Likelihood dan Artificial Neural Network
(2023)Mangrove menjadi ekosistem pesisir terbesar kedua di Indonesia serta memiliki peranan penting dalam siklus hidup biota laut sebagai nursery ground, spawning ground dan feeding ground. Penelitian ini bertujuan untuk ... -
Pemodelan Bobot Segar Sayuran Daun pada Sistem Hidroponik Menggunakan Artificial Neural Networks
(2025)Sayuran merupakan kebutuhan pokok manusia dalam memenuhi nutrisi, seperti serat dan vitamin yang tidak mampu diproduksi di dalam tubuh. Sawi dan selada sebagai sayuran yang berbentuk daun paling banyak diminati karena lebih ... -
Pemodelan Jaringan Saraf Tiruan Pertumbuhan Sawi Pagoda pada Sistem Hidroponik
(2024)Pemodelan Jaringan Saraf Tiruan Pertumbuhan Sawi Pagoda pada Sistem Hidroponik. Dibimbing oleh HERRY SUHARDIYANTO. Sawi pagoda merupakan sayuran yang kaya akan nutrisi. Sawi pagoda umumnya dibudidayakan secara konvensional. ... -
Pemodelan Perubahan Penggunaan Lahan Dan Keselarasan Penggunaan Lahan Terhadap Rtrw Kabupaten Pontianak, Kalimantan Barat.
(2016)Analisis perubahan dan model penggunaan lahan dilakukan untuk melihat seberapa besar perubahan yang sudah dan akan terjadi, sehingga model yang didapat dapat digunakan untuk memprediksi perubahan penggunaan lahan kedepan. ... -
Pemodelan Perubahan Penggunaan Lahan dengan Pendekatan Artificial Neural Network (Studi Kasus: Kabupaten Bengkalis, Provinsi Riau)
(2012)Land use change is the result of policy intervention or as by products of other human actions or natural developments. Predicting land use and land use change in the future basically based on the use of model. Land use ... -
Pendekatan precision farming dalam pemupukan N, P, dan K pada budidaya tebu studi kasus di PT Gula Putih Mataram
(2006)Pada umumnya kegiatan pemupukan tidak memperhatikan keragaman spasial kesuburan tanah yang ada. Hal ini dapat menyebabkan pemborosan pupuk, penurunan produktivitas, peningkatan biaya produksi, penurunan keuntungan, dan ... -
Penentuan Indeks Panen Jambu Kristal secara Non Destruktif dengan Portable NIR Spectrometer
(2021)Jambu kristal adalah salah satu varietas dari buah jambu (Psidium Guajava L.) yang banyak dibudidayakan di Indoneisa. Indeks panen buah secara tradisional telah dievaluasi dengan inspeksi visual yang dilihat dari tampilan ...
