Analysis and Design of Mobile Application for Bottling Machine Maintenance Based on Association Rule Mining

Abstract

Salah satu permasalahan dalam penerapan Total Quality Management (TQM) dan Six Sigma adalah panjangnya respon managerial dalam merespon kondisi yang ada dilapangan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan melakukan tindakan pengambilan keputusan berdasarkan kondisi yang ada guna mewujudkan perbaikan yang terarah serta lebih cepat. Penelitian ini menggabungkan metode perhitungan total defect, Sigma Value pada six sigma, dan perhitungan OEE untuk penentuan keputusan yang diambil oleh perusahaan. Kondisi tersebut kemudian diolah dengan Association Rule Mining (ARM). Penggunaan ARM bertujuan untuk membuat aturan yang menunjukkan asosiasi antara parameter Sigma Value dan juga OEE dengan tindakan keputusan yang dilakukan perusahaan. Hasil perhitungan Sigma Value untuk Lini Produksi PET menunjukkan Sigma Value sebesar 4.29 dan hasil perhitungan OEE untuk availability, performance dan quality sebesar 86%, 54% dan 98% dengan total nilai OEE sebesar 46%. Rule yang terbaik didapatkan dari minimal nilai support, confidence, bond sebesar 0.3, 0.35 dan 0.5. Rule didapatkan dari 3 set combination dengan hasil 32 rules terbaik dari total 13.777 rule. Design penentuan rule tersebut diaplikasikan dalam aplikasi berbasis android untuk mempercepat proses pengambilan keputusan.