Optimasi Rencana Produksi Sayuran Hidroponik Nutrient Film Technique (NFT) Pada PT XY

Abstract

Rencana produksi sayuran hidroponik NFT yang dilakukan PT XY belum berdasarkan pada forecasting permintaan. Hal tersebut menyebabkan produksi tidak cukup untuk memenuhi seluruh permintaan. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh prakiraan permintaan dengan metode ARIMA dan menentukan jumlah produksi berdasarkan forecasting tersebut dengan menggunakan simpleks linear programming. Jenis sayuran yang diamati adalah selada keriting, lollorossa, dan romaine. Dari hasil optimasi, untuk memenuhi seluruh demand, penanaman tidak selalu dilakukan setiap hari namun jumlah tanaman yang ditanam dilakukan secara optimal. Penanaman tersebut dialokasikan dengan menyesuaikan persentase populasi hidup, peluang umur tanaman yang dipanen, prakiraan permintaan dan kapasitas lubang tanam yang tersedia. Hasil menunjukkan bahwa keuntungan dapat meningkat menjadi Rp484 988 563 dengan 127% prakiraan permintaan terpenuhi. Dibandingkan dengan data aktual, keuntungan yang didapat lebih rendah dengan permintaan yang dipenuhi hanya 78% bahkan apabila persentase disamakan menjadi 127%. Dengan demikian, optimasi ini dapat meningkatkan keuntungan dan memenuhi seluruh permintaan konsumen.