Deteksi Perubahan Pola Tanam di Jawa Tengah Menggunakan Citra MODIS EVI dengan Transformasi Fourier.

Abstract

Jawa Tengah sebagai provinsi penghasil beras terbesar kedua di Indonesia berkontribusi dalam pemenuhan kebutuhan beras nasional, namun luas lahan sawah setiap tahunnya mengalami perubahan secara tidak menentu, dan dapat mempengaruhi ketahanan pangan nasional serta pengambilan kebijakan oleh pemerintah. Penetuan pola tanam dan prakiraan luas lahan sawah perlu dilakukan untuk mendukung BPS dan pemerintah dalam melakukan akuisisi data. Teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis (SIG) dapat memantau pola tanam sawah dan menghitung prakiraan luas lahan sawah secara cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan citra MODIS EVI (MOD13Q1 h28v09 dan h29v09, 16 hari komposit, resolusi 250 m, 2001 hinga 2015) di Jawa Tengah. Citra MODIS EVI pada penelitian ini diproses menggunakan transformasi Fourier untuk merubah pembacaan domain dan kemudian dibagi menjadi 5 pola tanam. Untuk melihat tingkat akurasi metode yang digunakan, validasi lapang dan perbandingan statistik dilakukan, dan hasil akurasi dari hasil validasi lapang diperoleh 48.15% dan akurasi perbandingan statistik dengan data BPS adalah 93.13%