Rancang Bangun Model Peringatan Dini Banjir dengan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Berbasis Teknologi Short Message Services (SMS) Studi Kasus Bendung Katulampa.

Abstract

Banjir merupakan peristiwa terjadinya genangan pada daerah sekitar sungai sebagai akibat meluapnya air sungai yang tidak mampu ditampung alur sungai. Salah satu daerah yang sering mengalami banjir adalah kota Jakarta, DAS yang berpengaruh adalah DAS Ciliwung Hulu dengan Bendung Katulampa sebagai salah satu pos pemantaunya. Sistem peringatan dini dengan jaringan syaraf tiruan (JST) berbasis SMS diharapkan dapat memberikan peringatan dini ke masyarakat rawan daerah banjir, sehingga dampak negatif banjir dapat diminimalkan. JST dilatih dengan menggunakan data tinggi muka air bulan Januari 2008, yang kemudian dilakukan validasi dengan menggunakan 4 kelompok data tinggi muka air selain bulan Januari pada tahun yang sama. Akurasi pelatihan didapat sebesar 99%, sedangkan rata-rata akurasi validasi data pengukuran nyata didapat sebesar 88.84%. Komponen JST yang dibuat terdiri dari 2 masukan berupa data tinggi muka air hasil pengukuran dengan beda tinggi muka air 1 jam sebelumnya, 1 bias input, 1 lapisan tersembunyi berupa 9 neuron, 1 bias output dan 1 keluaran berupa data tinggi muka air dugaan 1 jam berikutnya. Sistem yang telah dibuat dilakukan pengujian terhadap model simulasi yang meyerupai Bendung Katulampa. Model terdiri dari model bendungan serta perangkat sensor pembaca dan pentransmisi data ke komputer. Dari hasil pengujian simulasi didapat akurasi validasi sebesar 79.76%. Pengiriman informasi peringatan dini banjir berupa SMS dilakukan ketika tinggi muka air sedang atau menuju kondisi siaga 1 atau siaga 2 dari kondisi normal, dan ketika sedang atau menuju kondisi normal dari kondisi siaga 1 atau siaga 2. Dalam pengukuran yang sebenarnya diperlukan beberapa penyesuaian, terutama pada perangkat sensor pembaca. Masih adanya error pada pendugaan, sehingga perlu dilakukan perbaikan pada JST yang dibuat serta perangkat sensor yang digunakan.