Pengendalian Mutu Minyak Sawit Kasar di PT XYZ dengan Pendekatan Six Sigma dan Data Mining

Abstract

PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi minyak sawit kasar (CPO). Permasalahan yang dihadapi perusahaan saat ini adalah rendahnya mutu CPO yang diproduksi dan banyaknya kerusakan mesin yang terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab rendahnya mutu CPO produksi dan memberikan solusi terhadap permasalahan. Tahapan penelitian menggunakan pendekatan metodologi six sigma (define, measure, analyze dan improve), text mining-TFIDF dan assosiation rule mining. Hasil pengukuran kinerja menggunakan nilai sigma diperoleh rata-rata sigma dari Oktober 2018 sampai Februari 2019 adalah 2.378���������. Mutu bahan baku yang rendah disebabkan oleh tingginya tandan buah restan (inap). Analisis proses produksi minyak sawit kasar menggunakan SPC/control chart menunjukan proses produksi yang tidak terkendali secara statistik. Analisis asosiasi kerusakan mesin menggunakan algoritma Apriori (assosiation rule mining) menunjukan bahwa asosiasi kerusakan tertinggi pada mesin Scraver oleh anjloknya rantai dengan nilai support 4.3%, confidence 60% dan lift 6.4. Analisis kepuasan konsumen menggunakan quality function deployment (QFD) diketahui bahwa konsumen menginginkan perbaikan pada atribut mutu asam lemak bebas (ALB) CPO. Saran perbaikan berdasarkan Five M-Checklist yaitu pemberian sanksi atau teguran bagi perkebunan dengan mutu TBS rendah, melakukan penjadwalan perbaikan mesin, melakukan briefing setiap hari sebelum pergantian shift, melakukan kontrol dan pengawasan kepada operator, melakukan training untuk karyawan baru dan memberikan alat pelindung diri (APD) kepada karyawan.