Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/98532
Title: Metode Ensemble pada Pohon Klasifikasi Tunggal untuk Klasifikasi Status Kemiskinan Rumah Tangga di Provinsi Jawa Barat.
Authors: Sumertajaya, Made
Mattjik, Ahmad Ansori
Nurpadilah, Winda
Issue Date: 2019
Publisher: IPB University
Abstract: Provinsi Jawa Barat diketahui merupakan provinsi yang memiliki jumlah penduduk terbanyak yaitu 48037.6 jiwa atau sekitar 18.34% dari keseluruhan penduduk di Indonesia. Pada bulan Maret 2018, Provinsi Jawa Barat telah berhasil menurunkan jumlah penduduk miskin sekitar 159 ribu jiwa dan meningkatkan garis kemiskinan sebesar 3.69%. Hal tersebut tidak terlepas dari upaya keras pemerintah untuk menanggulangi kemiskinan melalui berbagai program dan strategi. Penelitian ini mengklasifikasikan status kemiskinan rumah tangga di Provinsi Jawa Barat menggunakan metode ensemble pada pohon klasifikasi tunggal yaitu random forest. Persentase banyaknya rumah tangga tidak miskin sangat besar dibandingkan rumah tangga miskin. Synthetic minority oversampling technique (SMOTE) merupakan salah satu metode untuk menangani data tidak seimbang. Pemodelan random forest dengan SMOTE menghasilkan rata-rata nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas secara berturut-turut 86.07%, 48.59%, dan 88.72%. Sensitivitas setelah dilakukan SMOTE meningkat sedangkan akurasi dan spesifisitas menurun. Meskipun demikian, SMOTE dinilai mampu memprediksi kelas data dengan lebih akurat.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/98532
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G19wnu.pdf
  Restricted Access
12.77 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.