Metode Ensemble pada Pohon Klasifikasi Tunggal untuk Klasifikasi Status Kemiskinan Rumah Tangga di Provinsi Jawa Barat.

Abstract

Provinsi Jawa Barat diketahui merupakan provinsi yang memiliki jumlah penduduk terbanyak yaitu 48037.6 jiwa atau sekitar 18.34% dari keseluruhan penduduk di Indonesia. Pada bulan Maret 2018, Provinsi Jawa Barat telah berhasil menurunkan jumlah penduduk miskin sekitar 159 ribu jiwa dan meningkatkan garis kemiskinan sebesar 3.69%. Hal tersebut tidak terlepas dari upaya keras pemerintah untuk menanggulangi kemiskinan melalui berbagai program dan strategi. Penelitian ini mengklasifikasikan status kemiskinan rumah tangga di Provinsi Jawa Barat menggunakan metode ensemble pada pohon klasifikasi tunggal yaitu random forest. Persentase banyaknya rumah tangga tidak miskin sangat besar dibandingkan rumah tangga miskin. Synthetic minority oversampling technique (SMOTE) merupakan salah satu metode untuk menangani data tidak seimbang. Pemodelan random forest dengan SMOTE menghasilkan rata-rata nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas secara berturut-turut 86.07%, 48.59%, dan 88.72%. Sensitivitas setelah dilakukan SMOTE meningkat sedangkan akurasi dan spesifisitas menurun. Meskipun demikian, SMOTE dinilai mampu memprediksi kelas data dengan lebih akurat.