Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/96825
Title: | Penggerombolan Babyshop pada Marketplace X Menggunakan Cluster Ensemble berbasis Algoritme Squeezer |
Authors: | Suhaeni, Cici Silvianti, Pika Lestari, Gita |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Bogor Agricultural University (IPB) |
Abstract: | Marketplace merupakan salah satu bidang bisnis secara online yang sangat diminati di Indonesia. Salah satu kategori yang mengalami pertumbuhan pada Marketplace X adalah toko-toko yang menjual perlengkapan bayi atau lebih dikenal dengan sebutan babyshop. Dalam rangka memberikan pelayanan terbaik serta menjaga kredibilitas toko-toko khususnya babyshop, penting dilakukan pemantauan kualitas salah satunya melalui penggerombolan. Penggerombolan dilakukan berdasarkan indikator-indikator penilaian reputasi toko yang terdiri atas peubah berskala kategorik dan numerik. Penelitian ini bertujuan untuk menggerombolkan babyshop pada marketpace X berdasarkan karakteristik toko menggunakan analisis gerombol dengan pendekatan cluster ensemble based mixed data clustering (CEBMDC) berbasis algoritme the weigthed squeezer. Penelitian ini menggunakan data stream dari 218 babyshop pada marketplace X yang terdiri dari faktor pelayanan, tingkat reputasi, jenis dan juga lokasi babyshop. Hasil penggerombolan menunjukkan bahwa terbentuk gerombol optimum sebanyak tiga gerombol dimana gerombol satu terdiri dari 21% babyshop, gerombol dua 48% babyshop, dan 31% babyshop berada pada gerombol tiga. Gerombol pertama merupakan gerombol yang berisikan babyshop-babyshop dengan kecenderungan tergolong reputasi baik, gerombol dua kecenderungan anggotanya bereputasi normal (neutral), sedangkan gerombol ketiga anggotanya memiliki kecendurerungan bereputasi kurang baik. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/96825 |
Appears in Collections: | UT - Statistics and Data Sciences |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
G18gle.pdf Restricted Access | 14.7 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.