Penggerombolan Babyshop pada Marketplace X Menggunakan Cluster Ensemble berbasis Algoritme Squeezer

Abstract

Marketplace merupakan salah satu bidang bisnis secara online yang sangat diminati di Indonesia. Salah satu kategori yang mengalami pertumbuhan pada Marketplace X adalah toko-toko yang menjual perlengkapan bayi atau lebih dikenal dengan sebutan babyshop. Dalam rangka memberikan pelayanan terbaik serta menjaga kredibilitas toko-toko khususnya babyshop, penting dilakukan pemantauan kualitas salah satunya melalui penggerombolan. Penggerombolan dilakukan berdasarkan indikator-indikator penilaian reputasi toko yang terdiri atas peubah berskala kategorik dan numerik. Penelitian ini bertujuan untuk menggerombolkan babyshop pada marketpace X berdasarkan karakteristik toko menggunakan analisis gerombol dengan pendekatan cluster ensemble based mixed data clustering (CEBMDC) berbasis algoritme the weigthed squeezer. Penelitian ini menggunakan data stream dari 218 babyshop pada marketplace X yang terdiri dari faktor pelayanan, tingkat reputasi, jenis dan juga lokasi babyshop. Hasil penggerombolan menunjukkan bahwa terbentuk gerombol optimum sebanyak tiga gerombol dimana gerombol satu terdiri dari 21% babyshop, gerombol dua 48% babyshop, dan 31% babyshop berada pada gerombol tiga. Gerombol pertama merupakan gerombol yang berisikan babyshop-babyshop dengan kecenderungan tergolong reputasi baik, gerombol dua kecenderungan anggotanya bereputasi normal (neutral), sedangkan gerombol ketiga anggotanya memiliki kecendurerungan bereputasi kurang baik.