Peramalan Tingkat Inflasi dengan Metode Fuzzy Time Series

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk menganalisa tingkat perekonomian suatu negara. Peramalan tingkat inflasi penting dilakukan karena hasil yang diperoleh digunakan sebagai salah satu indikator yang dapat memengaruhi kebijakan yang akan dibuat nantinya. Salah satu kebijakan yang menggunakan hasil peramalan ini sebagai salah satu hal yang dapat memengaruhinya adalah kebijakan ekonomi dan kebijakan moneter. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan peramalan terhadap tingkat inflasi dengan menggunakan metode fuzzy time series serta metode ARIMA, dan membandingkan hasil yang diperoleh. Hasil pendugaan dengan kedua metode memiliki hasil yang mendekati nilai data aktual. Berdasarkan hasil pengukuran kesalahan dengan menggunakan Mean Square Error (MSE), diperoleh bahwa nilai MSE dengan metode fuzzy time series memiliki nilai yang lebih rendah dibandingkan dengan nilai MSE metode ARIMA. Berdasarkan hasil nilai MSE yang didapat, diperoleh hasil bahwa untuk peramalan tingkat inflasi dengan metode fuzzy time series Cheng et al relatif lebih baik dibandingkan dengan metode ARIMA.