Peramalan Tingkat Inflasi dengan Metode Fuzzy Time Series
View/ Open
Date
2018Author
Putri, Diarekta Adi
Nugrahani, Endar Hasafah
Sumarno, Hadi
Metadata
Show full item recordAbstract
Inflasi merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk menganalisa
tingkat perekonomian suatu negara. Peramalan tingkat inflasi penting dilakukan
karena hasil yang diperoleh digunakan sebagai salah satu indikator yang dapat
memengaruhi kebijakan yang akan dibuat nantinya. Salah satu kebijakan yang
menggunakan hasil peramalan ini sebagai salah satu hal yang dapat
memengaruhinya adalah kebijakan ekonomi dan kebijakan moneter. Tujuan
penelitian ini adalah untuk melakukan peramalan terhadap tingkat inflasi dengan
menggunakan metode fuzzy time series serta metode ARIMA, dan
membandingkan hasil yang diperoleh. Hasil pendugaan dengan kedua metode
memiliki hasil yang mendekati nilai data aktual. Berdasarkan hasil pengukuran
kesalahan dengan menggunakan Mean Square Error (MSE), diperoleh bahwa nilai
MSE dengan metode fuzzy time series memiliki nilai yang lebih rendah
dibandingkan dengan nilai MSE metode ARIMA. Berdasarkan hasil nilai MSE
yang didapat, diperoleh hasil bahwa untuk peramalan tingkat inflasi dengan
metode fuzzy time series Cheng et al relatif lebih baik dibandingkan dengan
metode ARIMA.
Collections
- UT - Mathematics [1430]