Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/87936
Title: | Pengembangan Perangkat Uji Pupuk menggunakan Kamera dengan Klasifikasi Neural Network |
Authors: | Sukoco, Heru Widowati, Ladiyani R Yolanda, Tiffany Afif |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Bogor Agricultural University (IPB) |
Abstract: | Tanah membutuhkan pupuk untuk kesuburan tanah. Dosis pupuk yang baik akan memperbaiki kondisi tanah. Penelitian ini mengembangkan perangkat tes pupuk yang merupakan pengembangan dari perangkat yang sudah ada yang disebut Perangkat Uji Pupuk (PUP). PUP menggunakan larutan pupuk dalam tabung gelas dan menghasilkan warna tertentu. Kemudian, seorang peneliti menggunakan grafik warna dan membandingkannya dengan warna dalam tabung untuk mengetahui konsentrasi pupuk. Oleh karena itu, pengembangan perangkat pupuk adalah untuk membantu orang menentukan konsentrasi pupuk dengan mudah tanpa memerlukan seorang peneliti. Metode yang digunakan ialah Neural Network pada proses klasifikasi dan RGB pada sistem pewarnaan yang digunakan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah citra hasil penelitian Fajri (2014) dan citra hasil pengambilan langsung pada laboratorium Balai Penelitian Tanah. Klasifikasi yang dibangun menggunakan nilai pembelajaran 0.15, input layer 3 node, hidden layer 5 node, dan output layer 1 node. Iterasi paling baik pada penelitian ini yaitu iterasi 18. Akurasi tertinggi 60% pada pupuk P dengan nilai RMSE 0.76 dan 32% pada pupuk N dengan nilai RMSE 0.57. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/87936 |
Appears in Collections: | UT - Computer Science |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
G17tay.pdf Restricted Access | 8.91 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.