Pengembangan Perangkat Uji Pupuk menggunakan Kamera dengan Klasifikasi Neural Network
View/ Open
Date
2017Author
Yolanda, Tiffany Afif
Sukoco, Heru
Widowati, Ladiyani R
Metadata
Show full item recordAbstract
Tanah membutuhkan pupuk untuk kesuburan tanah. Dosis pupuk yang baik
akan memperbaiki kondisi tanah. Penelitian ini mengembangkan perangkat tes
pupuk yang merupakan pengembangan dari perangkat yang sudah ada yang disebut
Perangkat Uji Pupuk (PUP). PUP menggunakan larutan pupuk dalam tabung gelas
dan menghasilkan warna tertentu. Kemudian, seorang peneliti menggunakan grafik
warna dan membandingkannya dengan warna dalam tabung untuk mengetahui
konsentrasi pupuk. Oleh karena itu, pengembangan perangkat pupuk adalah untuk
membantu orang menentukan konsentrasi pupuk dengan mudah tanpa memerlukan
seorang peneliti. Metode yang digunakan ialah Neural Network pada proses
klasifikasi dan RGB pada sistem pewarnaan yang digunakan. Data yang digunakan
pada penelitian ini adalah citra hasil penelitian Fajri (2014) dan citra hasil
pengambilan langsung pada laboratorium Balai Penelitian Tanah. Klasifikasi yang
dibangun menggunakan nilai pembelajaran 0.15, input layer 3 node, hidden layer 5
node, dan output layer 1 node. Iterasi paling baik pada penelitian ini yaitu iterasi
18. Akurasi tertinggi 60% pada pupuk P dengan nilai RMSE 0.76 dan 32% pada
pupuk N dengan nilai RMSE 0.57.
Collections
- UT - Computer Science [2322]