Aplikasi Rantai Markov Terboboti untuk Memprediksi Harga Saham

Abstract

Saham merupakan salah satu instrumen pasar keuangan yang populer. Untuk berbagai kepentingan, berbagai metode digunakan untuk memprediksi harga saham di waktu yang akan datang. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah mengaplikasikan metode rantai Markov terboboti untuk memprediksi harga saham di masa yang akan datang. Ide dasar dari metode ini adalah menduga kemungkinan harga saham di masa yang akan datang berdasarkan data historis harga saham di masa lampau. Data yang digunakan sebagai contoh dalam karya ilmiah ini adalah harga pembukaan saham PT. Indofood mulai dari 23 Juni 2014 sampai dengan 23 Mei 2016. Penghitungan numerik dilakukan menggunakan software Matlab 7.7.0 dan Microsoft Excel 2016. Penelitian dilakukan menggunakan berbagai kombinasi rentang waktu data historis dan state. Hasil terbaik diperoleh saat menggunakan 100 data historis dan 6 state dengan melibatkan state-state sampai pada dua waktu sebelumnya, yang memiliki keakuratan hasil prediksi sebesar 100%. Meskipun demikian hasil tersebut belum cukup memuaskan karena range harga saham hasil prediksi masih terlalu lebar.