Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/60604
Title: Sistem Penunjang Keputusan Cerdas untuk Mengelola Rantai Pasokan pada Agroindustri Hortikultura
Authors: Arkeman, Yandra
Dharma, Radityo Andi
Keywords: Bogor Agricultural University (IPB)
Issue Date: 2009
Abstract: Kemajuan teknologi inforrnasi serta meningkatnya persaingan dalam dunia industri telah memberikan banyak alternatif bagi konsumen dalam memilih produk, akibatnya tuntutan konsumen menjadi lebih tinggi. Konsumen menuntut antara lain: pelayanan yang lebih cepat, kualitas yang lebih baik, serta harga yang lebih murah. Di era globalisasi saat ini, hal tersebut dapat menjadi hambatan bagi produsen sayuran di Indonesia yang mayoritas belum menerapkan manajemen yang memadai karena mereka akan bersaing dengan produsen sayuran dari manca negara. Hambatan tersebut telah dibuktikan dengan ketidakmampuan produk pertanian Indonesia bersaing dengan produk pertanian impor baik dalam segi harga maupun kualitas. Saat ini persaingan yang sesungguhnya bukanlah persaingan antar perusahaan, melainkan persaingan antar jaringan keIja. Sebuah jaringan yang terdiri dari pemasok, perusahaan, distributor, dan pengecer, akan saling bekeIja sama untuk menghasilkan produk akhir dengan kualitas tinggi, waktu yang lebih singkat, serta harga yang lebih teIjangkau. Oleh karena itu, hanya tim yang memiliki jaringan keIja yang paling efektif dan efisien yang dapat memenangkan persaingan. Supply Chain Management merupakan mekanisme pengelolaan rantai pasokan untuk mengoptimalkan nilai-nilai yang terdapat disepanjang rantai pasokan dengan cara mengoptimalkan aliran barang, aliran informasi, dan aliran uang di dalam rantai pasokan agar produk yang sampai ke konsumen dapat memberikan kepuasan dalam hal ketepatan waktu pengiriman, kualitas barang, dan harga yang teIjangkau, sehingga pada akhirnya akan memberikan keuntungan yang maksimal kepada seluruh anggota yang terlibat dalam rantai pasokan. Pendekatan-pendekatan yang digunakan untuk memecahkan masalah dalam Supply Chain Management antara lain: Forecasting, Inventory Management, Aggregate Planning, Resource Planning dan Transportation Management. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang, mengembangkan dan mengimplementasikan sistem penunjang keputusan cerdas untuk mengelola rantai pasokan pada agroindustri hortikultura sesuai dengan kebutuhan perusahaan, mengintegrasikan pendekatan-pendekatan pemecahan masalah Supply Chain Management ke dalam sistem penunjang keputusan cerdas, dan menerapkan algoritma genetika sebagai bagian dari sistem penunjang keputusan cerdas untuk memperoleh hasil optimum yang berkualitas dalam waktu yang lebih singkat. IDSS-SCM (Intelligent Decision Support System for Supply Chain Management) merupakan sebuah sistem penunjang keputusan untuk mengelola rantai pasokan pada agroindustri hortikultura yang ditunjang oleh komponen kecerdasan buatan, yaitu algoritma genetika. Sistem ini terdiri atas 8 model yang dirancang untuk mengelola rantai pasokan pada industri hortiknltura. Modelmodel tersebut adalah: Model Peramalan Perrnintaan Produk, Model Peramalan Hasil Produksi Pemasok, Model Rencana Tanam, Model Perencanaan Agregat,
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/60604
Appears in Collections:UT - Agroindustrial Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAB I Pendahuluan.pdf
  Restricted Access
BAB I439.52 kBAdobe PDFView/Open
BAB II Tinjauan Pustaka.pdf
  Restricted Access
BAB II1.44 MBAdobe PDFView/Open
BAB III Metodologi Penelitian.pdf
  Restricted Access
BAB III688.7 kBAdobe PDFView/Open
BAB IV Hasil dan Pembahasan.pdf
  Restricted Access
BAB IV877.01 kBAdobe PDFView/Open
BAB V Hasil dan Pembahasan.pdf
  Restricted Access
BAB V4.46 MBAdobe PDFView/Open
BAB VI Kesimpulan dan Saran.pdf
  Restricted Access
BAB VI403.28 kBAdobe PDFView/Open
Cover.pdf
  Restricted Access
Cover284.35 kBAdobe PDFView/Open
Daftar Pustaka.pdf
  Restricted Access
Daftar Pustaka317.39 kBAdobe PDFView/Open
F09rad.pdf
  Restricted Access
full text11.05 MBAdobe PDFView/Open
Lampiran.pdf
  Restricted Access
Lampiran3.63 MBAdobe PDFView/Open
Ringkasan.pdf
  Restricted Access
Ringkasan516.13 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.