Regresi Kuadrat Terkecil Parsial Untuk Statistical Downscaling

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/54790

Title:	Regresi Kuadrat Terkecil Parsial Untuk Statistical Downscaling
Other Titles:	(Partial Least Square Regression for Statistical Downscaling)
Authors:	Hamim Wigena, Aji
Keywords:	statistical downscaling GCM PLSR PCR
Issue Date:	2011
Publisher:	Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
Series/Report no.:	Edisi 6;
Abstract:	Dalam klimatologi statistical downscaling digunakan untuk memprediksi curah hujan lokal berdasarkan output dari model sirkulasi global (GCM). Regresi kuadrat terkecil parsial (PLSR) dapat digunakan sebagai alternatif teknik statistical downscaling. PLSR, serupa dengan regresi komponen utama (PCR), dalam mereduksi dimensi tetapi berbeda prosedurnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa PLSR memberikan prediksi curah hujan bulanan yang lebih baik daripada PCR dan PLSR dapat memprediksi curah hujan di sejumlah lokasi secara simultan.
URI:	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/54790
Appears in Collections:	Proceedings

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Prociding.pdf	Prosiding	7.38 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI