Regresi Kuadrat Terkecil Parsial Untuk Statistical Downscaling

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/54790

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Hamim Wigena, Aji
dc.date.accessioned	2012-06-11T03:55:02Z
dc.date.available	2012-06-11T03:55:02Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/54790
dc.description.abstract	Dalam klimatologi statistical downscaling digunakan untuk memprediksi curah hujan lokal berdasarkan output dari model sirkulasi global (GCM). Regresi kuadrat terkecil parsial (PLSR) dapat digunakan sebagai alternatif teknik statistical downscaling. PLSR, serupa dengan regresi komponen utama (PCR), dalam mereduksi dimensi tetapi berbeda prosedurnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa PLSR memberikan prediksi curah hujan bulanan yang lebih baik daripada PCR dan PLSR dapat memprediksi curah hujan di sejumlah lokasi secara simultan.	en
dc.publisher	Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
dc.relation.ispartofseries	Edisi 6;	-
dc.subject	statistical downscaling	en
dc.subject	GCM	en
dc.subject	PLSR	en
dc.subject	PCR	en
dc.title	Regresi Kuadrat Terkecil Parsial Untuk Statistical Downscaling	en
dc.title.alternative	(Partial Least Square Regression for Statistical Downscaling)	en
dc.type	Article	en
Appears in Collections:	Proceedings

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Prociding.pdf	Prosiding	7.38 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI