Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Permintaan Sayuran Hidroponik pada RH Farm

Abstract

RH Farm adalah salah satu pelaku usaha di bidang sayuran hidroponik. Fluktuasi pada permintaan sayuran hidroponik yang terjadi setiap bulan, sehingga perlu adanya peningkatan pada sayuran hidroponik. Tujuan penelitian (1) Mengidentifikasi karakteristik konsumen sayuran hidroponik di RH Farm. (2) Menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi permintaan konsumen sayuran hidroponik di RH Farm. (3) Merumuskan implikasi bisnis yang dilakukan oleh RH Farm. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang memengaruhi permintaan sayuran hidroponik dengan bauran pemasaran 4P terhadap keputusan pembelian sayuran hdiroponik. Metode pengambilan sampel adalah Non Probability Sampling dan 60 responden. Metode analisis menggunakan analisis SEM-PLS dan analisis finansial. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa product, price, promotion dan place berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Nilai R2 sebesar 68,8% mengindikasikan bahwa keputusan pembelian dipengaruhi 4P, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak terdapat dalam model penelitian.

RH Farm is a business engaged in the cultivation of hydroponic vegetables. The monthly fluctuations in demand for hydroponic vegetables indicate the need for improvements in production and marketing. The objectives of this research are: (1) To identify the characteristics of hydroponic vegetable consumers at RH Farm, (2) To analyze the factors that influence consumer demand for hydroponic vegetables at RH Farm, and (3) To formulate business implications for RH Farm. This study aims to determine the factors influencing the demand for hydroponic vegetables through the marketing mix (4Ps) in relation to consumer purchase decisions. The sampling method used was non-probability sampling with a total of 60 respondents. The analysis methods employed were Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) and financial analysis. The results show that product, price, promotion, and place significantly influence purchasing decisions. The R² value of 68.8% indicates that purchasing decisions are influenced by the 4Ps, while the remaining percentage is influenced by other factors not included in the research model.