Penentuan Risiko Total Bencana Alam di Indonesia yang Dikelompokkan dengan Metode K-Means Clustering

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki tingkat kerentanan tinggi terhadap bencana alam yang sering menimbulkan kerugian ekonomi signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan risiko total bancana alam per tahun di Indonesia dengan mengelompokkan provinsi berdasarkan rata-rata banyak kejadian dan total kerugian menggunakan metode K-means clustering. Penelitian dilakukan menggunakan data kejadian bencana dan kerugian dari tahun 2018 hingga 2024 untuk 34 provinsi di Indonesia. Hasil klasterisasi menunjukkan tiga kelompok wilayah berdasarkan risiko bencana. Klaster pertama mencakup provinsi dengan frekuensi kejadian tinggi dan total kerugian sedang (risiko sedang), klaster kedua dengan frekuensi dan total kerugian rendah (risiko rendah), serta klaster ketiga dengan frekuensi sedang dan total kerugian tinggi (risiko tinggi). Setiap klaster dianalisis lebih lanjut untuk menentukan distribusi yang sesuai untuk banyak kejadian dan besar kerugian menggunakan metode maximum likelihood estimation dan besar kerugian menggunakan metode momen. Uji kecocokan model dilakukan dengan uji khi-kuadrat dan Anderson-Darling. Hasil menunjukkan bahwa distribusi binomial negatif cocok untuk memodelkan banyak kejadian, sementara distribusi beta-prime memberikan hasil yang sesuai untuk besar kerugian di seluruh klaster.