Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/165637
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSartono, Bagus-
dc.contributor.advisorSilvianti, Pika-
dc.contributor.authorGunawan, Diaz Fikry Asulaeman-
dc.date.accessioned2025-07-23T02:48:16Z-
dc.date.available2025-07-23T02:48:16Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/165637-
dc.description.abstractTingginya angka depresi pada remaja, terutama Generasi Z, menuntut perhatian khusus dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhi depresi pada Generasi Z di Indonesia menggunakan metode CHAID dan regresi logistik. Data yang digunakan bersumber dari Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023 dengan 94549 amatan usia 15-24 tahun. Penilaian depresi dilakukan menggunakan instrumen MINI. Penanganan ketidakseimbangan data dilakukan dengan metode Random Over-Under Sampling (ROUS) dan ROSE untuk over sampling. Hasil analisis CHAID menunjukkan 11 peubah signifikan, dengan kesulitan tidur sebagai peubah paling berpengaruh dan akurasi klasifikasi sebesar 88,89%. Regresi logistik mengidentifikasi 24 peubah, diagnosis diabetes dan kesulitan tidur merupakan peubah yang paling signifikan dengan akurasi klasifikasi 88,88%. Peubah yang konsisten signifikan dalam kedua metode antara lain klasifikasi tempat tinggal, jenis kelamin, pendidikan terakhir, pekerjaan, kesulitan tidur, kesulitan melihat, perilaku merokok, konsumsi alkohol, dan umur. Temuan ini menunjukkan bahwa faktor individu, sosial, dan kesehatan sangat memengaruhi risiko depresi pada Generasi Z, serta pentingnya intervensi yang terarah untuk menekan angka depresi di kalangan remaja.-
dc.description.sponsorshipnull-
dc.language.isoid-
dc.publisherIPB Universityid
dc.titleAnalisis Peubah-Peubah yang Memengaruhi Depresi pada Gen-Z Menggunakan CHAID dan Regresi Logistikid
dc.title.alternativeAn Analysis of Factors Influencing Depression in Generation Z Using CHAID and Logistic Regression Methods-
dc.typeSkripsi-
dc.subject.keywordCHAIDid
dc.subject.keywordDepresiid
dc.subject.keywordgen zid
dc.subject.keywordketidakseimbangan dataid
dc.subject.keywordSKIid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cover_G14180013_cebc15ea5a624ef6b29f1ff4fbfa6dd5.pdfCover2.38 MBAdobe PDFView/Open
fulltext_G14180013_1424e625153b44a3b828f7fe12a03199.pdf
  Restricted Access
Fulltext2.69 MBAdobe PDFView/Open
lampiran_G14180013_abfad9b6e69643c8a53d4bccf5ecdbdc.pdf
  Restricted Access
Lampiran2.32 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.