Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/164979
Title: LLM Generative AI dan Dampaknya Terhadap Investor Gen Z Sebagai Strategi Perancangan Portofolio Investasi
Other Titles: LLM-Based Generative AI and Its Impact on Gen Z Investors as a Strategy for Investment Portfolio Design
Authors: Mutasowifin, Ali
Abrar, Rayhan
Issue Date: 2025
Publisher: IPB University
Abstract: Pertumbuhan pesat investor Gen Z di Indonesia serta dominasi mereka dalam penggunaan teknologi kecerdasan buatan mendorong pentingnya penelitian terkait adopsi teknologi dalam investasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan teknologi Generative AI berbasis Large Language Model (LLM) dalam pengambilan keputusan investasi oleh investor Gen Z di Pulau Jawa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan penyebaran kuesioner kepada 107 responden dan dianalisis melalui metode Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap Perceived Usefulness dan Attitude Toward Using, sedangkan Attitude Toward Using dan Perceived Usefulness berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention to Use. Temuan baru menunjukkan bahwa kemudahan dan persepsi kegunaan LLM mendorong sikap positif serta intensi penggunaan yang tinggi dari Gen Z dalam konteks investasi. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa LLM Generative AI memiliki potensi besar untuk mendukung pengambilan keputusan investasi yang lebih cerdas dan efisien di kalangan generasi muda.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/164979
Appears in Collections:UT - Management

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cover_H2401211060_a6c379013cb2425e96003ad2059f737a.pdfCover442.2 kBAdobe PDFView/Open
fulltext_H2401211060_fd0f6e15bb3248ccaec3947d37edf7ad.pdf
  Restricted Access
Fulltext1.09 MBAdobe PDFView/Open
lampiran_H2401211060_6e30d056bdd34da8984c2b0a025e6b6c.pdf
  Restricted Access
Lampiran351.66 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.