Metode Regresi Median Terkecil Kuadrat

Abstract

Metode Kuadrat Terkecil secara umum digunakan dalam pendugaan model linear. Namun metode Kuadrat Terkecil kurang cocok digunakan pada kasus gugus data yang berisi pencilan, karena metode ini memperlakukan semua data pengamatan dengan bobot yang sama. Untuk mengatasi masalah ini salah satu metode kekar (robust) diimplementasikan. Metode kekar tersebut adalah Metode Median Terkecil Kuadrat ( Least Median of Square, LMS). Kedua metode, baik metode Kuadrat Terkecil maupun Median Terkecil Kuadrat diterapkan dalam simulasi yang menggunakan model linear dengan satu peubah bebas dan dua peubah bebas. Metode Median Terkecil Kuadrat cocok untuk menduga parameter model linear yang melibatkan data pencilan.