Metode Regresi Median Terkecil Kuadrat

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/163171

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Ardana, Ngakan Komang Kutha	-
dc.contributor.advisor	Sumarno, Hadi	-
dc.contributor.author	Siahaan, Esron Boy Frans	-
dc.date.accessioned	2025-06-26T07:21:57Z	-
dc.date.available	2025-06-26T07:21:57Z	-
dc.date.issued	2010	-
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/163171	-
dc.description.abstract	Metode Kuadrat Terkecil secara umum digunakan dalam pendugaan model linear. Namun metode Kuadrat Terkecil kurang cocok digunakan pada kasus gugus data yang berisi pencilan, karena metode ini memperlakukan semua data pengamatan dengan bobot yang sama. Untuk mengatasi masalah ini salah satu metode kekar (robust) diimplementasikan. Metode kekar tersebut adalah Metode Median Terkecil Kuadrat ( Least Median of Square, LMS). Kedua metode, baik metode Kuadrat Terkecil maupun Median Terkecil Kuadrat diterapkan dalam simulasi yang menggunakan model linear dengan satu peubah bebas dan dua peubah bebas. Metode Median Terkecil Kuadrat cocok untuk menduga parameter model linear yang melibatkan data pencilan.
dc.language.iso	id	id
dc.publisher	IPB University	id
dc.title	Metode Regresi Median Terkecil Kuadrat	id
dc.type	Undergraduate Thesis	id
Appears in Collections:	UT - Mathematics

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
G10EBF.pdf Restricted Access	Fulltext	16.46 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI