Deteksi Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Algoritma Decision Tree di Taman Nasional Lore Lindu dan Sekitarnya

Abstract

Perubahan tutupan lahan merupakan pergeseran penutup permukaan bumi aktibat faktor alam maupun manusia yang berdampak pada degradasi lingkungan dan perubahan iklim. Diperlukan deteksi perubahan tutupan lahan untuk memahami pola, laju serta faktor penyebab perubahan tutupan lahan. Taman Nasional Lore Lindu merupakan Kawasan konservasi di Provinsi Sulawesi Tengah yang merupakan salah satu Cagar Biosfer di Indonesia yang mengalami tekanan perubahan tutupan lahan. Seiring perkembangan teknologi pendekatan perubahan tutupan lahan bergeser dari metode parametrik menjadi non parametrik seperti machine learning. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membangun model deteksi perubahan tutupan hutan dan lahan di Taman Nasional Lore Lindu pada periode tahun 1990 – 2003 dan 2003 – 2020 dengan metode pembelajaran mesin. Serta tujuan tambahan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi peubah kunci yang mempengaruhi perubahan tutupan lahan di Taman Nasional Lore Lindu. Peubah yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari dua bagian yaitu peubah spektral dan peubah bio-sosio-geofisik. Peubah spektral terdiri dari delta NDVI tersegmentasi, delta NDBI tersegmentasi, delta NGBLUE tersegmentasi, citra arah dan besaran perubahan tutupan lahan. Sedangkan peubah bio-sosio geofisik terdiri dari jarak dari jalan, jarak dari sungai, jarak dari batas Taman Nasional Lore Lindu, jarak dari hutan, kepadatan desa, elevasi dan kelerangan. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa deteksi perubahan tutupan lahan di Taman Nasional Lore Lindu mendapatkan hasil akurasi yang baik dengan akurasi keseluruhan pada periode 1990 - 2003 94,7% dan kappa akurasi sebesar 93,3%. Sedangkan untuk periode tahun 2003 - 2020 menghasilkan akurasi keseluruhan 96,1% dan kappa akurasi sebesar 94,9%. Kriteria pemilihan fitur terpilih adalah information gain untuk periode 1990 - 2003 dan 2003 - 2020, dengan peubah kunci pada peridoe 1990 - 2003 adalah jarak dari hutan, elevasi, jarak dari jalan, citra direction tersegmentasi, delta NGBLUE tersegmentasi, jarak dari sungai, jarak dari batas TNLL dari ketujuh peubah tersebut peubah jarak dari hutan menjadi peubah dengan bobot tertinggi. Sedangkan pada periode 2003 - 2020 peubah kuncinya adalah delta NGBLUE tersegmentasi, elevasi, magnitude tersegmentasi, jarak dari hutan, jarak dari jalan, slope, kepadatan desa dan jarak dari sungai, delta NGBLUE tersegmentasi menjadi peubah dengan bobot tertinggi pada periode tersebut. Perubahan tutupan lahan banyak terjadi di zona penyangga Taman Nasional Lore Lindu yang didominasi oleh deforestasi dan perubahan dari semak belukar menjadi pertanian lahan kering.