Penginderaan jauh untuk mengkaji kondisi kekeringan di Kecamatan Cariu, Jonggol dan Tanjungsari

Abstract

Land Surface Temperature (LST) merupakan tolok ukur penting bagi berbagai kajian, termasuk bidang pertanian. Meningkatnya suhu permukaan tanah dapat disebabkan oleh bencana kekeringan. Pada kondisi tersebut, kehijauan vegetasi pada wilayah terdampak umumnya menurun dengan jumlah klorofil yang semakin sedikit. Kecamatan Cariu, Jonggol, dan Tanjungsari mengalami kekeringan lahan pertanian yang disebabkan curah hujan yang minim sehingga perlu dilakukan deteksi pada lahan pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi terjadinya bencana kekeringan di Kabupaten Bogor pada tahun 2023 dengan melihat pola hubungan antara indeks vegetasi dan indeks air serta LST. Penelitian ini dilakukan pada 3 kecamatan di Kabupaten Bogor yaitu Kecamatan Cariu, Jonggol, dan Tanjungsari, dengan pengolahan data citra Landsat 8 tahun 2023 dengan menganalisis hubungan nilai indeks vegetasi dan indeks vegetasi dengan nilai suhu permukaan tanah. Survei lapangan dilakukan untuk mengetahui kondisi aktual dengan melakukan dokumentasi lapangan pada berbagai titik lahan terdampak kekeringan serta titik lahan normal di Kecamatan Cariu. Secara teoritis, indeks seperti Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) atau Normalized Difference Water Index (NDWI) memiliki hubungan negatif terhadap LST. Semakin besar nilai LST maka semakin kecil kerapatan vegetasi atau kondisi klorofilnya. Namun demikian, hasil penelitian tidak sepenuhnya mendukung teori tersebut. Hubungan yang cenderung positif dimungkinkan terjadi pada lokasi pemukiman atau hutan. Dapat disimpulkan bahwa korelasi positif terjadi pada bulan Juli-Oktober membuktikan terjadi kekeringan, sedangkan anomali terdeteksi sebagai adanya tutupan awan berlebih atau ketidakakuratan lokasi