Analisis Sensitivitas Model SVEI1I2R pada Penyebaran Penyakit Covid-19 di Indonesia

Abstract

Penyakit Covid-19 adalah salah satu penyakit menular yang disebabkan oleh sindrom pernafasan akut parah coronavirus 2 (SARSCoV-2). Penyakit ini pertama kali diidentifikasi pada Desember 2019 di Wuhan, ibu kota Hubei, Cina, dan sejak itu menyebar secara global dan menjadi wabah pandemik 2020, termasuk Indonesia. Oleh karena itu, virus ini harus segera diminimalisasi dengan penanganan yang maksimal. Penyakit ini dapat dicegah dengan berbagai intervensi yaitu pemberian vaksinasi. Vaksinasi dapat diberikan kepada anak umur lebih dari dua belas tahun. Tujuan dari penelitian ini adalah memodifikasi model penyebaran penyakit Covid-19 dari model sebelumnya. Dalam hal ini mempertimbangkan penyebaran penyakit berdasarkan gejala yaitu terinfeksi tanpa gejala dan terinfeksi dengan gejala. Penelitian menerapkan intervensi seperti vaksinasi, dimana vaksinasi dilakukan kepada populasi rentan. Model yang telah dimodifikasi ditentukan titik tetap beserta bilangan reproduksi dasar ( ℛ0 ). Kemudian dilakukan analisis kestabilan dan simulasi numerik untuk melihat dinamika sistemnya. Selanjutnya, dilakukan analisis sensitivitas dilakukan untuk melihat parameter yang paling berpengaruh terhadap nilai ℛ0. Analisis yang dilakukan pada model diperoleh dua titik tetap, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Titik tetap tanpa penyakit bersifat stabil asimtotik jika ℛ0 < 1. sedangkan titik tetap endemik bersifat stabil asimtotik jika ℛ0 > 1. Analisis sensitivitas dengan nilai indeks sensitivitas terbesar yaitu laju transisi penyakit yang melibatkan kontak terhadap individu lain. Nilai indeks sensitivitas dengan nilai negatif adalah laju vaksinasi. Oleh karena itu laju penyebaran dapat dihentikan jika laju kontak dengan orang yang tervaksin dengan terinfeksi penyakit diperkecil dan harus menaikkan laju efektivitas vaksinasi, agar penyebaran Covid- 19 dapat dikurangi ataupun dihentikan.