Pemetaan Habitat Bentik di Pulau Jukung, Kepulauan Seribu menggunakan Drone dengan Metode Object Based Image Analysis (OBIA)

Abstract

Habitat bentik merupakan salah satu potensi sumberdaya perairan yang ada di Indonesia. Terdapat banyak upaya untuk menjaga, dan melestarikan habitat bentik, salah satunya adalah dengan membuat peta klasifikasi sebaran habitat bentik pada suatu daerah. Penggunaan drone dalam pemetaan memiliki keunggulan tersendiri, yaitu mampu untuk terbang rendah sehingga menghasilkan citra foto udara dengan resolusi yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan Habitat bentik di perairan dangkal Pulau Jukung menggunakan drone dengan metode klasifikasi object based image analysis (OBIA) dengan nilai akurasinya. Penelitian ini dilaksanakan di Pulau Jukung, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta dengan menggunakan metode berbasis objek (OBIA) yang kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma nearest neighbor classification (NNC). Sebanyak 684 foto udara diproses untuk menghasilkan citra Pulau Jukung dengan nilai resolusi spasial 3.09 cm/piksel. Hasil klasifikasi sebaran habitat bentik Pulau Jukung menunjukan untuk kelas dengan tutupan tertinggi yaitu kelas karang hidup dengan luas 6.03 hektar, sedangkan kelas dengan tutupan terendah yaitu kelas pasir lamun dengan luas 0.88 hektar, dan untuk nilai uji akurasinya secara keseluruhan memiliki nilai 80% pada delapan kelas habitat bentik.

Benthic habitats are one of the potential water resources in Indonesia. There are many efforts to maintain and preserve benthic habitats ecosystems, one of which is by making a benthic habitats classification scatter map. The use of drones in mapping has its advantages, namely flying low to produce aerial photo images with higher resolution. This study aims to map benthic habitats in the shallow waters of Jukung Island using a drone with object-based image analysis (OBIA) classification method with an accuracy value. This research was conducted on Jukung Island, DKI Jakarta, using the object-based method (OBIA), then classified using the nearest neighbor classification (NNC) algorithm. A total of 684 aerial photographs were processed to produce an image of Jukung Island with a spatial resolution value 3.09 cm/pixel. Jukung Island benthic habitats classification results show that the highest benthic cover is the coral class with an area of 6.03 hectares, while the class with the lowest cover is the seagrass sand class with an area of 0.88 hectares, and the overall accuracy test value has a value of 80% on eight classes benthic habitat