Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/112320
Title: Model Pertumbuhan Penduduk Kota Bogor dengan Pendekatan Stokastik
Other Titles: Models of Bogor Population Growth with Stochastic Approach
Authors: Sumarno, Hadi
Siswandi
Sakinah, Nina
Issue Date: 2020
Publisher: IPB University
Abstract: Pertumbuhan penduduk dapat dihitung menggunakan angka kelahiran, kematian, dan migrasi. Pertumbuhan penduduk mengakibatkan meningkatnya keperluan tempat tinggal dan permintaan lapangan pekerjaan. Oleh karena itu diperlukan model stokastik untuk memperkirakan tingkat penduduk di Kota Bogor, Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model pertumbuhan penduduk Kota Bogor dengan pendekatan stokastik melalui proses kelahiran, kematian, dan migrasi sehingga dapat meramalkan jumlah penduduk yang akan datang. Hasil aplikasi model menunjukkan bahwa proyeksi jumlah penduduk Kota Bogor tahun 2020 sampai dengan 2025 berturut-turut sebesar 1126645, 1141856, 1157273, 1172897, 1188733, 1204782 jiwa dengan masing-masing selang kepercayaan 95% berkisar antara [1126644, 1126646], [1141855, 1141858], [1157271, 1157274], [1172895, 1172899], [11887331, 11887335], dan [1204780, 1204785].
The population growth causing the increase of housing need and job vacancy demands. Because of this, stochastic model is needed to predict the population growth in Bogor City, West Java. The intend of this research is to arrange models of Bogor population growth with stochastic approach through birth, death, and migration process in order to be able to predict population number in the future. The results of model application show that the projected population of Bogor City in 2020 to 2025 are respectively 1126645, 1141856, 1157273, 1172897, 1188733, 1204782 people with each of 95% confidence interval ranging from [1126644, 1126646], [1141855, 1141858], [1157271, 1157274], [1172895, 1172899], [11887331, 11887335], and [1204780, 1204785].
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/112320
Appears in Collections:UT - Mathematics

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Cover.pdf
  Restricted Access
Cover4.33 MBAdobe PDFView/Open
G54160017_Nina Sakinah.pdf
  Restricted Access
Fullteks11.71 MBAdobe PDFView/Open
Lampiran.pdf
  Restricted Access
Lampiran3.23 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.