Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/109068
Title: Optimalisasi Retensi Perusahaan Asuransi untuk Reasuransi Stop Loss dengan Metode Value at Risk
Other Titles: Optimizing Retention of Insurance Companies for Stop Loss Reinsurance using the Value at Risk Method
Authors: Nugrahani, Endar Hasafah
Budiarti, Retno
Cahyawati, Paramitha Ramadhanisya
Issue Date: 2021
Publisher: IPB University
Abstract: Perusahaan asuransi seringkali mengalami fluktuasi pendapatan dan pengeluaran pembayaran klaim yang dapat mengakibatkan kerugian atau kesulitan membayar klaim, maka dalam suatu perusahaan asuransi pembagian risiko diperlukan. Reasuransi merupakan salah satu mekanisme transfer risiko dari perusahaan asuransi kepada reasuradur. Salah satu jenis reasuransi yang sering digunakan adalah reasuransi stop loss. Dalam membagi risiko, ditentukan proporsi perusahaan dan reasuradur, hal ini disebut retensi. Retensi penting untuk ditentukan agar perusahaan tidak terlalu banyak membayar premi reasuransi namun tidak terlalu banyak menanggung risiko. Penentuan retensi yang optimal dapat dilakukan menggunakan Value at Risk dengan asumsi retensi bergantung pada distribusi besar klaim dan faktor loading. Dengan tingkat kepercayaan 90%, untuk faktor loading sebesar 10%, 20%, dan 30% diestimasi retensi optimalnya yaitu sebesar Rp. 170,351,556, Rp. 325,904,536, dan Rp. 468,982,963, dan risiko yang dialihkan ke reasuradur sebesar sisa klaim apabila besar klaim melebihi retensi optimalnya.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/109068
Appears in Collections:UT - Actuaria

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Cover, Lembar Pernyataan, Abstrak, Pengesahan, Prakata, Daftar Isi.pdf
  Restricted Access
Cover1.83 MBAdobe PDFView/Open
G94170058_Paramitha Ramadhanisya Cahyawati.pdf
  Restricted Access
Fullteks5.8 MBAdobe PDFView/Open
Lampiran.pdf
  Restricted Access
Lampiran756.26 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.