Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/104879
Title: Prediksi Jumlah Kendaraan yang Melintas Menggunakan Analisis Random Forest.
Authors: Anisa, Rahma
Alamsyah, Bakti
Mahdiyah, Ajeng Ridrid
Issue Date: 2020
Publisher: IPB University
Abstract: Informasi mengenai jumlah kendaraan yang melintasi suatu lokasi dibutuhkan banyak pihak, baik pemerintah maupun swasta. Permasalahan di lapangan, yaitu dibutuhkannya perhitungan jumlah kendaraan roda empat atau lebih yang akurat dan cepat. Pemodelan statistika dapat digunakan untuk membantu dalam prediksi jumlah kendaraan serta peubah yang berpengaruh terhadap jumlah kendaraan yang melintasi suatu lokasi. Salah satu pemodelan yang dapat digunakan untuk mengetahui hal tersebut dengan akurasi yang tinggi adalah analisis regression random forest dan ordinal random forest. ...
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/104879
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G20arm.pdf
  Restricted Access
10.56 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.