Prediksi Jumlah Kendaraan yang Melintas Menggunakan Analisis Random Forest.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/104879

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Anisa, Rahma
dc.contributor.advisor	Alamsyah, Bakti
dc.contributor.author	Mahdiyah, Ajeng Ridrid
dc.date.accessioned	2020-12-27T01:44:18Z
dc.date.available	2020-12-27T01:44:18Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/104879
dc.description.abstract	Informasi mengenai jumlah kendaraan yang melintasi suatu lokasi dibutuhkan banyak pihak, baik pemerintah maupun swasta. Permasalahan di lapangan, yaitu dibutuhkannya perhitungan jumlah kendaraan roda empat atau lebih yang akurat dan cepat. Pemodelan statistika dapat digunakan untuk membantu dalam prediksi jumlah kendaraan serta peubah yang berpengaruh terhadap jumlah kendaraan yang melintasi suatu lokasi. Salah satu pemodelan yang dapat digunakan untuk mengetahui hal tersebut dengan akurasi yang tinggi adalah analisis regression random forest dan ordinal random forest. ...	id
dc.language.iso	id	id
dc.publisher	IPB University	id
dc.subject.ddc	Statistics and Data Science	id
dc.title	Prediksi Jumlah Kendaraan yang Melintas Menggunakan Analisis Random Forest.	id
dc.type	Undergraduate Thesis	id
dc.subject.keyword	jumlah kendaraan	id
dc.subject.keyword	regression random forest	id
dc.subject.keyword	ordinal random forest	id
Appears in Collections:	UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:

File	Size	Format
G20arm.pdf Restricted Access	10.56 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI