Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/100769
Title: Optimasi Penentuan Lokasi dan Jenis Fasilitas Pengolahan Sampah Perkotaan
Authors: Djatna, Taufik
Yuliasih, Indah
Ghiffari, M. Amirul
Issue Date: 2019
Publisher: IPB University
Abstract: Persampahan merupakan isu penting dalam masalah lingkungan perkotaan. masalah yang dapat menimbulkan masalah lainnya apabila tidak ditangani dengan tepat seperti terjadinya polusi air, tanah dan udara. Untuk itu diperlukan pengelolaan sampah yang efektif dan efisien agar timbulan sampah yang dihasilkan dapat dikurangi. Pengelolaan sampah yang baik selain dapat mengurangi timbulan sampah juga dapat meminimumkan biaya operasional. Teknologi yang digunakan dalam pengolahan sampah baik di negara maju maupun negara berkembang semakin bervariasi dalam pengembangannya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat model matematika optimasi penentuan lokasi dan jenis fasilitas pengolahan sampah perkotaan dan mengaplikasikan model tersebut pada sistem pengelolaan sampah di DKI Jakarta. Model matematika optimasi penentuan loaksi dan jenis fasilitas pengolahan sampah dibentuk dalam bentuk binary integer programming (BIP). Variabel keputusan yang ditentukan yaitu lokasi didirikan fasilitas pada ITF j dengan penggunaan teknologi t dengan fungsi tujuan meminimumkan total biaya operasional pengelolaan yang meliputi biaya angkut, biaya olah sampah, dan nilai hasil pengolahan. Penelitian ini menggunakan tiga contoh skenario yang solusinya telah diketahui dengan memberikan jarak angkut sampah dari TPS-ITF, TPSTPA, ITF-TPA dan kemampuan pengkonversian yang berbeda untuk tiap teknologi. Berdasarkan aplikasi model pada sistem pengelolaan sampah DKI Jakarta diperoleh bahwa ITF yang dibangun ada dua, yaitu ITF Sunter dengan teknologi pirolisis dan gasifikasi dan ITF Duri Kosambi dengan teknologi RDF. Biaya operasional harian saat nilai optimum tercapai adalah Rp312.138.900,00.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/100769
Appears in Collections:MT - Agriculture Technology

Files in This Item:
File SizeFormat 
2019mam.pdf
  Restricted Access
16.07 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.