Browsing Dissertations and Theses by Subject "Multicollinearity"
Now showing items 1-8 of 8
-
Least Absolute Shringkage and Selection Operator (LASSO) pada Data dengan Multikolinieritas
(2012)Analisis regresi adalah suatu alat dalam statistika yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antar peubah. Analisis ini akan menghasilkan suatu model hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas yang disebut ... -
Least Absolute Shringkage and Selection Operator (LASSO) pada Data dengan Multikolinieritas
(2012)Analisis regresi adalah suatu alat dalam statistika yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antar peubah. Analisis ini akan menghasilkan suatu model hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas yang disebut ... -
Metode Kuadrat Terkecil Partial dalam Mengatasi Multikolinearitas (Studi Kasus Analisis Regresi pada Tingkat Kemiskinan di Indonesia 2013).
(2016)Analisis regresi merupakan analisis statistika yang digunakan untuk memodelkan suatu hubungan dari peubah respon (Y) terhadap peubah penjelasnya (X). Salah satu asumsi yang harus diperiksa pada regresi berganda adalah ... -
Metode Regresi Komponen Utama, Regresi Kuadrat Terkecil Parsial, dan LASSO pada Data Kemiskinan Hasil Olahan Susenas 2012
(2014)Multicollinearity is a problem that is arise in multiple linear regression. Multicollinearity lead testing and estimating coefficient regression models become invalid because it produces a large variety. Methods that can ... -
Pemodelan Geographically Weighted Ridge dan Lasso Regression.
(2023)Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) adalah nilai tambah produksi yang didapatkan dari berbagai sektor. Nilai PDRB adalah salah satu indikator untuk melihat dan mengukur pertumbuhan ekonomi suatu daerah. Pulau Kalimantan ... -
Penerapan Best Subset Selection dan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) Dalam Mereduksi Peubah Bebas
(2012)Metode kuadrat terkecil pada umumnya tidak memberikan hasil yang memuaskan ketika banyak peubah bebas yang terlibat pada pendugaan parameter regresi apalagi jika terjadi masalah mutikolinearitas. Penduga kuadrat terkecil ... -
Penerapan Best Subset Selection dan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) Dalam Mereduksi Peubah Bebas
(2012)Metode kuadrat terkecil pada umumnya tidak memberikan hasil yang memuaskan ketika banyak peubah bebas yang terlibat pada pendugaan parameter regresi apalagi jika terjadi masalah mutikolinearitas. Penduga kuadrat terkecil ...