View Item 
      •   IPB Repository
      • Research and Community Empowerment
      • Research Proceeding
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Research and Community Empowerment
      • Research Proceeding
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      ESTIMASI KONSENTRASI KLOROFIL-A DAN SUHU PERMUKAAN LAUT DARI CITRA SATELIT DAN DATA IN SITU DI PERAIRAN PULAU PARI DAN SEKITARNYA

      Thumbnail
      View/Open
      Abstract (64.42Kb)
      Date
      2013
      Author
      Gaol, Jonson Lumban
      Nababan, Bisman
      Arhatin, Risti Endryani
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Salah satu tahap penelitian pengembangan algoritma untuk estimasi suhu permukaan laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a di perairan Pulau Pari dan sekitarnya telah dilakukan. Pemrosesan citra satelit untuk estimasi konsentrasi klorofil-a dan SPL dilakukan dengan memanfaatkan data satelit MODIS dan NPP. Data in situ dari survei lapang digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi estimas konsentrasi klorofil-a dan SPL estemasi dari sensor satelit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi konsentrasi klorofil-a dari citra satelit lebih tinggi dari hasil pengukuran lapang. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma global yang dikembangkan untuk perairan kasus-1 (laut dalam) tidak sesuai diterapkan untuk perairan kasus-2 (laut dangkal). Demikian juga SPL dari citra satelit lebih tinggi dari hasil pengukuran lapang. Berdasarkan kajian ini maka lebih baik dikembangkan algoritma khusus untuk satelit LAPAN- IPB yang akan diluncurkan oleh LAPAN dan IPB Bogor.
       
      One of research phase for developing of algorithms for estimation of sea surface temperature (SST) and chlorophyll-a concentration have conducted in Pari Island waters and surrounding. Processing of satellite imagery to estimate concentrations of chlorophyll-a and SST conducted by using MODIS satellite data and NPP. In situ data from field surveys are used to determine the level of accuracy of chlorophyll-a concentration and SST derived from satellite sensor. The results shown that the chlorophyll-a concentration estimates from satellite images is higher than the field measurements (in situ). This results suggests that the global algorithm which developed for the case-1 waters (deep waters) are not suitable for the case-2 waters (coastal waters). Estimation of SST from satellite imagery is higher than of in situ data . Based on this study is better to develop a specific algorithm especially for LAPAN-IPB satellite will be launched by the LAPAN Space Agency and IPB, Bogor.
       
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/72776
      Collections
      • Research Proceeding [307]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository